Etiquetado activo asistido por modelo para visión embarcada en AR/VR
Visión general
De qué trata este proyecto.
Entrena un modelo ligero con active learning, anota 100 frames en web y mide mAP. Obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Diseñar una herramienta de etiquetado asistido con Active Learning que alcance mAP de 0,70 con menos de 1.000 frames etiquetados activamente, frente a más de 2.500 con muestreo aleatorio.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar Active Learning a detección de objetos bajo restricciones reales de presupuesto humano
- Diseñar un human-in-the-loop donde el modelo pre-rellena y la persona corrige
- Medir progreso de etiquetado con curvas de aprendizaje sobre un conjunto fijo de validación
- Conectar mejora de modelo con horas-persona ahorradas — el lenguaje del CFO
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Visual Intelligence and Visual Reasoning
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosMachine Learning Engineer
Diseñar el bucle completo de Active Learning — modelo, herramienta, métricas y narrativa de coste — es una capacidad MLE altamente diferenciadora en startups que escalan etiquetado.
Este proyecto afina
- active-learning
- object-detection
- model-evaluation
Computer Vision Engineer
Detección de objetos en escenarios industriales reales con restricciones de hardware embarcado es competencia central de una persona ingeniera de CV en AR/VR industrial.
Este proyecto afina
- object-detection
- pytorch
- model-evaluation
AI Engineer
Construir la herramienta web y el servicio FastAPI que orquesta predicciones, edición humana y reentrenamiento es la clase de glue-engineering que los AI Engineers hacen para destrabar a equipos de datos.
Este proyecto afina
- tooling-design
- human-in-the-loop
- active-learning