Hibridación OpenMP+MPI para procesamiento sismológico en RackNerd
Visión general
De qué trata este proyecto.
Audita el código MPI puro (Fortran 2008, provisto) y perfila para identificar regiones candidatas a OpenMP (probablemente: filtros temporales, transformadas FFT, cálculo de correlación). Hibridiza con OpenMP usando directivas parallel for con reduction. Decide afinidad CPU (cores físicos vs SMT) experimentalmente. Mide escalabilidad débil (problema crece con procesos) en 4, 8, 16 nodos. Verifica corrección comparando salidas con la versión MPI pura. Entrega código híbrido, scripts SLURM, gráficos comparativos y un dossier explicando cuándo merece la pena hibridar.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Hibridar el pipeline MPI con OpenMP intra-nodo obteniendo mejor rendimiento por nodo y escalabilidad débil mejorada en datos reales.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Identificar regiones candidatas a OpenMP con perfilado
- Aplicar directivas OpenMP con reduction correctamente
- Decidir afinidad CPU experimentalmente
- Medir escalabilidad débil reproduciblemente
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero de Software
Hibridar MPI+OpenMP con perfilado y afinidad es el músculo HPC senior que distingue a quien escribe código paralelo de quien copia recetas.
Este proyecto afina
- mpi
- openmp
- hybrid-parallelism
Investigador Científico
Mejorar rendimiento del pipeline propio acelera publicaciones — ventaja directa en producción científica.
Este proyecto afina
- fortran
- performance-analysis
- weak-scaling
Arquitecto de Sistemas
Decidir el modelo paralelo correcto por arquitectura es decisión arquitectónica que define infraestructura completa.
Este proyecto afina
- hybrid-parallelism
- performance-analysis
- openmp