Implementar consulta privada con SMPC para benchmark salarial
Visión general
De qué trata este proyecto.
Selecciona un protocolo SMPC adecuado (secret sharing aditivo + comparación de Yao, o un framework como MP-SPDZ o EMP-toolkit). Implementa el cálculo de percentiles para 12 combinaciones rol × experiencia. Ejecuta una demo con 10 empresas simuladas cada una con 30-150 personas empleadas. Mide latencia end-to-end, banda total, número de rondas y tolerancia a fallo de 1 participante. Documenta el modelo de amenazas (honesto pero curioso, colusión limitada) y compara honestamente con alternativas más simples (agregador trusted, DP central). Entrega el código, los scripts de la demo, los resultados y un informe de 9 páginas con la recomendación.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir una demo funcional de SMPC para calcular benchmarks salariales sin exposición de datos individuales y evaluar si es viable desplegarla con 90 empresas reales.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Implementar un protocolo SMPC sobre operaciones agregadas reales
- Evaluar el coste de comunicación y cómputo en distintos modelos de amenaza
- Comparar SMPC con alternativas (trusted aggregator, DP central) con honestidad
- Comunicar a una organización no técnica el coste real de la criptografía avanzada
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero de Software
Quien orquesta SMPC de extremo a extremo demuestra dominio de criptografía aplicada que la mayoría de currículums solo menciona en abstracto.
Este proyecto afina
- secure-computation
- python
- smpc
Ingeniero de Datos
Data engineers con experiencia SMPC abren productos de colaboración entre clientes sin pipelines de datos compartidos.
Este proyecto afina
- secure-computation
- privacy-enhancing-tech
- data-privacy