Inferencia variacional sobre tickets de soporte SaaS
Visión general
De qué trata este proyecto.
Limpia y tokeniza tickets SaaS B2B, ajusta LDA variacional y entrega un dashboard con tópicos en crecimiento. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La scaleup (unas 220 personas, ARR — Annual Recurring Revenue/Ingreso Recurrente Anual de 28M EUR) crece 70% interanual y el equipo de producto necesita una señal continua de qué empieza a quemarse en soporte antes de que escale a churn.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Detectar tópicos emergentes en tickets de soporte multilingües mediante LDA con inferencia variacional, en formato accionable para producto.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar inferencia variacional como aproximación tratable a la inferencia bayesiana
- Ajustar LDA y seleccionar K con métricas de coherencia
- Validar utilidad cualitativa con stakeholders, no solo métricas internas
- Conectar un modelo probabilístico con un flujo semanal de producto
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Probabilistic Graphical Models
Master · Machine Learning
Strong alignment
This challenge maps to Probabilistic Graphical Models at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Variational Inference
Apply variational inference to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Topic Modeling
Apply topic modeling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Nlp
Process and analyze natural language data to extract structure and meaning.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Model Evaluation
Apply model evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Visualization
Transform complex data into clear, insightful visual representations.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero/a de Machine Learning
Llevar un modelo probabilístico de NLP de notebook a flujo semanal recurrente es exactamente el tipo de entrega que un MLE junior debe poder mostrar en su primer trimestre.
Este proyecto afina
- variational-inference
- topic-modeling
- python
Ingeniero/a de NLP
Tokenización bilingüe, modelado de tópicos y selección rigurosa de K son habilidades fundacionales del rol de NLP engineer en empresas con clientes hispanos y angloparlantes.
Este proyecto afina
- nlp
- topic-modeling
- model-evaluation
Científico/a de Datos
Convertir 84k tickets en una señal continua de tendencias para el PM es trabajo típico de un data scientist en SaaS, donde la visualización y la priorización pesan tanto como el modelo.
Este proyecto afina
- topic-modeling
- data-visualization
- model-evaluation