Inferencia variacional sobre tickets de soporte SaaS
Visión general
De qué trata este proyecto.
Limpia y tokeniza tickets SaaS B2B, ajusta LDA variacional y entrega un dashboard con tópicos en crecimiento. Obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Detectar tópicos emergentes en tickets de soporte multilingües mediante LDA con inferencia variacional, en formato accionable para producto.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar inferencia variacional como aproximación tratable a la inferencia bayesiana
- Ajustar LDA y seleccionar K con métricas de coherencia
- Validar utilidad cualitativa con stakeholders, no solo métricas internas
- Conectar un modelo probabilístico con un flujo semanal de producto
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Probabilistic Graphical Models
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero/a de Machine Learning
Llevar un modelo probabilístico de NLP de notebook a flujo semanal recurrente es exactamente el tipo de entrega que un MLE junior debe poder mostrar en su primer trimestre.
Este proyecto afina
- variational-inference
- topic-modeling
- python
Ingeniero/a de NLP
Tokenización bilingüe, modelado de tópicos y selección rigurosa de K son habilidades fundacionales del rol de NLP engineer en empresas con clientes hispanos y angloparlantes.
Este proyecto afina
- nlp
- topic-modeling
- model-evaluation
Científico/a de Datos
Convertir 84k tickets en una señal continua de tendencias para el PM es trabajo típico de un data scientist en SaaS, donde la visualización y la priorización pesan tanto como el modelo.
Este proyecto afina
- topic-modeling
- data-visualization
- model-evaluation