Investiga back-translation para mejorar MT EN→Catalán en una editorial
Visión general
De qué trata este proyecto.
Genera datos con back-translation, entrena modelos EN→Catalán y evalúa ratios. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La editorial (~110 personas) opera bajo subvenciones de promoción del catalán; cada borrador con mejor calidad recorta ~25 % de tiempo de post-edición lingüística.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Demostrar si back-translation mejora MT EN→CA en dominio literario sin sacrificar generalización.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Implementar back-translation como técnica de aumento de datos
- Diseñar ablaciones que aíslen el efecto del ratio sintético
- Evaluar en dominio y fuera de dominio para detectar overfitting
- Comunicar hallazgos de research a un equipo no académico
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Machine Translation
Master · Nlp
Strong alignment
This challenge maps to Machine Translation at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Back Translation
Apply back translation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Low Resource Mt
Apply low resource mt to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Neural Machine Translation
Apply neural machine translation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Augmentation
Apply data augmentation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Bleu Evaluation
Apply bleu evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Investigador/a de Machine Learning
Back-translation con ablaciones in/out-of-domain es metodología típica de investigación aplicada en MT.
Este proyecto afina
- back-translation
- low-resource-mt
- data-augmentation
Ingeniero/a de Procesamiento de Lenguaje Natural
Aumentar corpus para idiomas con menos recursos es habilidad central de NLP en mercados europeos minoritarios.
Este proyecto afina
- back-translation
- neural-machine-translation
- low-resource-mt
Científico/a de IA Aplicada
Demostrar mejora medible sin regresión out-of-domain es la mentalidad de aplicación que distingue al rol.
Este proyecto afina
- bleu-evaluation
- data-augmentation
- neural-machine-translation