Lanzar un MVP de IA generativa con métricas duras
Visión general
De qué trata este proyecto.
Liderarás el producto desde discovery a lanzamiento beta. Entregarás (1) Jobs-to-be-Done validado con 8 entrevistas a clientes existentes, (2) especificación funcional y de evaluación (qué constituye una ficha aceptable, golden set de 50 propiedades), (3) plan de lanzamiento beta con 12 clientes seleccionados, (4) cuadro de mando con métricas de adopción (DAU/WAU, fichas generadas por sesión, edición post-generación, NPS) y (5) recomendación tras 4 semanas de beta (doblar, pivotar, retirar). El éxito es una recomendación defendida con datos, no con opinión.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Llevar un asistente de IA generativa de idea a beta facturable en 8 semanas, con decisión data-driven al final del periodo.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Estructurar discovery con Jobs-to-be-Done (marco que captura el "trabajo" funcional/emocional que el cliente quiere completar)
- Diseñar evaluación de output generativo con golden set y criterios humanos
- Definir métricas de adopción reales para producto B2B (DAU, edición post-generación, NPS)
- Tomar decisiones go/no-go con datos imperfectos
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosAI Product Manager
Llevar un MVP de IA generativa de idea a recomendación de inversión basada en datos es la columna vertebral del rol AI PM.
Este proyecto afina
- product-management
- ai-product-strategy
- go-to-market
AI Product Designer
Discovery + golden set + diseño de evaluación es la mitad del trabajo de quien diseña producto IA en startups.
Este proyecto afina
- user-research
- evaluation-design
- metrics-definition
AI Solutions Architect
Conectar valor de cliente con coste de tokens y arquitectura es el puente que AI Solutions Architect cubre frente a producto.
Este proyecto afina
- ai-product-strategy
- metrics-definition
- evaluation-design