Logging estructurado en migración Rails monolito a microservicios
Visión general
De qué trata este proyecto.
Define el estándar (10 páginas): formato (JSON), campos obligatorios (timestamp, level, service, env, request_id, user_id_hash, tenant_id), campos opcionales (latency_ms, status), convención de naming snake_case. Implementa en Rails con lograge + custom serializer y en un servicio Go con slog. Asegura propagación de request_id entre servicios vía header W3C traceparent. Envía logs a Loki + Grafana con índice por service+tenant. Mide tasa de logs útiles vs ruido y construye 3 queries LogQL típicas del soporte. Entrega: estándar, código de los 2 servicios, pipeline Loki + Grafana, dashboard ejemplo y guía para los 5 servicios restantes (5 páginas).
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Diseñar e implementar logging estructurado coherente entre Rails y Go con request_id correlacionable, listo para que los 5 servicios restantes lo adopten siguiendo guía.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar estándar de logging que escale a equipo y stack heterogéneo
- Propagar contexto de request entre servicios siguiendo W3C trace context
- Operar Loki con criterio para no caer en cardinalidad explosiva
- Producir queries LogQL útiles para soporte, no solo ingeniería
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosSoftware Engineer
Diseñar logging estructurado coherente entre stacks heterogéneos y dejarlo adoptable es competencia clave del software engineer que crece a referente técnico de plataforma.
Este proyecto afina
- structured-logging
- ruby-on-rails
- go