Microbenchmark de Jerarquía de Memoria en Centro de Datos en Valencia
Visión general
De qué trata este proyecto.
Escribe un microbenchmark en C que mida latencia de acceso aleatorio sobre arrays de tamaño creciente (16 KB hasta 1 GB) para detectar el tamaño efectivo de L1, L2, L3 y memoria. Mide también ancho de banda secuencial. Ejecuta el benchmark en ambos servidores con pinning a un core, hugepages desactivadas, y produce las curvas características. Compara y explica las diferencias por arquitectura. Entrega el código, las curvas comentadas y una guía de 5 páginas para el equipo de operaciones sobre qué tipos de carga prefieren cada generación.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un microbenchmark didáctico de jerarquía de memoria, comparar dos generaciones de Xeon y producir una guía de colocación de workloads basada en evidencia.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar conceptos de jerarquía de memoria a hardware real
- Escribir microbenchmarks con metodología honesta (pinning, calentamiento)
- Interpretar curvas de latencia para inferir parámetros de caché
- Producir guías técnicas accionables para operaciones
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero de Software
Construir microbenchmarks de memoria con metodología sólida es exactamente la habilidad que separa a ingenieras junior de seniores en sistemas de rendimiento.
Este proyecto afina
- memory-hierarchy
- microbenchmarking
- performance-engineering
Ingeniero de Backend
Quien sabe leer una curva de caché diseña estructuras de datos sensibles a memoria desde el primer commit.
Este proyecto afina
- memory-hierarchy
- cache-analysis
- c-programming