Mide el sesgo de un buscador de empleo en plataforma LATAM
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás logs anonimizados de 5.000 búsquedas reales con sus top-20 resultados, además de atributos protegidos inferidos de CV (con disclaimer de incertidumbre). Diseñarás métricas de equidad de ranking (exposure parity, statistical parity por bucket de posición), evaluarás el sistema actual contra esas métricas y propondrás 2 intervenciones de re-ranking equitativo (por ejemplo, FA*IR o Maximal Marginal Relevance reponderado). Reportarás trade-off entre equidad y métricas de negocio (CTR).
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Auditar el sesgo del buscador de empleo y proponer intervenciones de re-ranking que reduzcan el sesgo con coste aceptable en CTR.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar métricas de equidad específicas de ranking (no solo clasificación)
- Trabajar con atributos protegidos inferidos con honestidad sobre incertidumbre
- Implementar y comparar técnicas de re-ranking equitativo
- Comunicar trade-offs equidad/negocio sin moralizar
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniera de Investigación Aplicada en IA
Auditoría de equidad con métricas técnicas y traducción a memo de producto es el portafolio que diferencia a una applied AI scientist en plataformas con impacto social.
Este proyecto afina
- fairness-analysis
- ranking
- evaluation
Investigadora de Seguridad de IA
Trabajar con atributos protegidos inferidos con honestidad sobre incertidumbre es la práctica que safety researchers aportan a producto.
Este proyecto afina
- fairness-analysis
- evaluation
- experiment-design
Ingeniera de Procesamiento de Lenguaje Natural
Re-ranking equitativo en sistemas IR es competencia creciente de NLP engineers que cierran el bucle entre modelo y producto.
Este proyecto afina
- ranking
- information-retrieval
- python