Minería de patrones de compra en cadena de supermercados
Visión general
De qué trata este proyecto.
Diseña un pipeline de minería de patrones frecuentes (FP-Growth o similar) sobre 12 meses de tickets. Genera reglas de asociación con métricas (support, confidence, lift) filtradas por categorías relevantes para góndola. Produce un análisis de canasta por tienda identificando 3 tiendas con patrones atípicos. Construye 3 dashboards (vista corporativa, vista por tienda, vista por categoría) consumibles por la gerencia comercial. Documenta el protocolo de actualización mensual. Entrega código, dashboards en Metabase, informe de 12 páginas y guía operativa.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Entregar las 50 reglas de asociación más útiles por categoría, identificar tiendas con patrones atípicos y dejar un protocolo de actualización mensual operable por el equipo comercial.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar minería de patrones frecuentes a escala minorista realista
- Filtrar reglas por relevancia comercial, no solo por lift
- Diseñar dashboards interpretables por audiencia no técnica
- Documentar pipelines de minería como producto operable
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosCientífico/a de Datos
Producir reglas accionables y dashboards usables a partir de tickets reales es el caso de estudio que abre la puerta a roles analíticos en retail y consumo masivo.
Este proyecto afina
- frequent-pattern-mining
- association-rules
- market-basket-analysis
Ingeniero/a de Datos
Quien deja el pipeline operable y documentado pasa de analista a pieza clave de la operación de datos de la cadena.
Este proyecto afina
- data-mining
- frequent-pattern-mining
- dashboard-design