Modera contenido visual generado por usuarios en una EdTech peruana
Visión general
De qué trata este proyecto.
Entrena un clasificador multi-label con 30.000 imágenes anonimizadas para una EdTech peruana y obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construye un moderador visual multi-label con asimetría de coste y protocolo human-in-the-loop para una plataforma educativa con menores.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar CLIP zero-shot + fine-tuning para clasificación multi-label
- Calibrar thresholds bajo asimetría de coste de error
- Diseñar protocolos human-in-the-loop operacionales (no aspiracionales)
- Producir documentación ética que cubra menores y categorías sensibles
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Deep Learning for Computer Vision
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero de Visión por Computador
Moderación de contenido es uno de los casos más recurrentes y mejor pagados de CV aplicado en plataformas grandes.
Este proyecto afina
- multi-label-classification
- content-moderation
- clip
Investigador de Seguridad en IA
Diseñar protocolos HITL para menores con documentación ética es trabajo cotidiano del AI safety researcher en plataformas.
Este proyecto afina
- ai-safety
- human-in-the-loop
- content-moderation
Ingeniero de IA
Endpoint productivo con SLA de latencia y revisión humana es trabajo del AI engineer en producto.
Este proyecto afina
- fastapi
- multi-label-classification
- clip