Optimiza un kernel de procesamiento de imagen en C++ con SIMD
Visión general
De qué trata este proyecto.
Implementa 3 versiones de un kernel de imagen en C++ (escalar, SIMD AVX2, SIMD+OpenMP) y mide su rendimiento. Obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Reescribir en C++ con SIMD y OpenMP un kernel de convolución 5x5 para alcanzar al menos 4x de aceleración sobre la versión escalar.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Usar intrínsecos AVX2 sin abusar de macros ni perder claridad
- Paralelizar con OpenMP respetando localidad de datos
- Diagnosticar cuellos de botella reales con perf y likwid
- Discutir portabilidad y degradación honesta en CPUs sin AVX2
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniera de Software de Alto Rendimiento
Optimizar un kernel de visión con SIMD y OpenMP con benchmark honesto es el portafolio que abre las puertas a equipos de inferencia, gráficos y motores de búsqueda en empresas tipo NVIDIA, AMD o Cloudflare.
Este proyecto afina
- cpp-programming
- simd-intrinsics
- performance-optimization
Ingeniera de Visión por Computador
Las ingenieras CV que pueden bajar a C++/SIMD para optimizar un pipeline son las que las scaleups industriales contratan como leads técnicas, no solo como practitioners de ML.
Este proyecto afina
- cpp-programming
- performance-optimization
- parallel-programming
Ingeniera de Backend
Las ingenieras backend que han escrito hot paths en C++ con SIMD diseñan mejor APIs de baja latencia y entienden trade-offs reales de coste por request.
Este proyecto afina
- performance-optimization
- memory-management
- parallel-programming