Optimización de consultas SQL para portal de empleo público
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás las 8 consultas más costosas con sus tiempos actuales, el esquema y una réplica del dataset (anonimizado, mismo orden de magnitud). Para cada consulta: analiza el plan con EXPLAIN ANALYZE, identifica el cuello de botella (sequential scan, sort en disco, nested loop mal estimado), propone índices o reescritura y mide el plan resultante. Documenta trade-offs (costo de mantenimiento del índice, impacto en escrituras). Entrega el informe técnico de 14 páginas, las migraciones de índices, las queries reescritas y un cuaderno reproducible.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Reducir p95 de las 8 consultas más costosas con índices y reescrituras documentadas, sin degradar performance de escritura en operación normal.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Interpretar planes de ejecución de PostgreSQL con EXPLAIN ANALYZE
- Diferenciar problemas de índice de problemas de estimación de cardinalidad
- Argumentar trade-offs entre lectura y escritura al añadir índices
- Producir documentación que sobreviva a la rotación del equipo
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero/a Backend
Las personas backend que entienden EXPLAIN ANALYZE escriben consultas que escalan y evitan paginar en p95.
Este proyecto afina
- sql
- explain-analyze
- performance-analysis
Ingeniero/a de Datos
Quien sabe optimizar consultas relacionales y documentar decisiones construye warehouses y data marts que el equipo analítico puede usar sin esperar.
Este proyecto afina
- query-optimization
- indexing
- postgresql