Optimización de Red de Distribución Eléctrica con GNN en Santiago de Chile
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás topología completa (anonimizada) de la red de distribución, 24 meses de mediciones SCADA por nodo y proyecciones de demanda residencial. Construye el grafo dirigido de la red. Entrena una GNN (GCN, GraphSAGE o GAT) para predecir probabilidad de sobrecarga a 12 meses por nodo. Compara contra baseline ARIMA por nodo (sin estructura de red). Mide AUC, calibración y precision@k sobre los nodos top-100 que planificación atiende. Construye un mapa interactivo Folium con probabilidades coloreadas. Entrega modelos, mapa y memo de 3 páginas.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Modela la red de distribución como grafo y entrena una GNN para priorizar nodos a reforzar a 12 meses, con mapa interactivo para planificación.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Modelar redes físicas como grafos dirigidos con features temporales
- Entrenar GNNs que aprovechan estructura para predicción nodal
- Comparar GNN contra baselines clásicos sin estructura de red
- Comunicar prioridades de inversión a planificación con mapa interactivo
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosCientífico en IA Aplicada
Modelar infraestructura física con GNN y traducir a decisiones de inversión es trabajo del Applied AI Scientist en utilities.
Este proyecto afina
- graph-neural-networks
- infrastructure-planning
- spatiotemporal-ml
Científico de Datos
Comparar GNN contra ARIMA con métricas operacionales es trabajo del Data Scientist en utilities y energía.
Este proyecto afina
- node-classification
- evaluation
- spatiotemporal-ml
Arquitecto de Soluciones IA
Diseñar la pipeline GNN + mapa + integración con planificación es trabajo del AI Solutions Architect en infraestructura crítica.
Este proyecto afina
- pytorch-geometric
- infrastructure-planning
- spatiotemporal-ml