Paralelizar simulación CFD con MPI para investigación CONACYT
Visión general
De qué trata este proyecto.
Paraleliza una simulación CFD en C con MPI, mide escalado fuerte y analiza eficiencia. Obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Paralelizar el kernel CFD con MPI y descomposición 2D obteniendo escalado fuerte medido honestamente hasta 64 procesos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar descomposición de dominio 2D con halos en MPI
- Medir escalado fuerte honestamente (warm-up, mediana, varianza)
- Atribuir pérdidas de eficiencia a comunicación vs desbalance
- Comunicar resultados de rendimiento a investigadores no de HPC
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
High-Performance and Scientific Computing
Master · Cs Se
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero de Software
Paralelizar código científico con MPI y medir escalado honestamente es el músculo HPC que abre puertas en laboratorios y empresas con cómputo intensivo.
Este proyecto afina
- mpi
- c-programming
- parallel-computing
Investigador Científico
Quien paraleliza simulaciones propias en lugar de esperar a infraestructura compartida itera más rápido — ventaja competitiva en publicación científica.
Este proyecto afina
- mpi
- strong-scaling
- performance-analysis
Arquitecto de Sistemas
Atribuir pérdidas paralelas a comunicación vs desbalance es trabajo arquitectónico que define decisiones de hardware y mallado.
Este proyecto afina
- domain-decomposition
- performance-analysis
- parallel-computing