Parser Semántico para Búsqueda Jurisprudencial en una Legaltech de Madrid
Visión general
De qué trata este proyecto.
Diseña dos enfoques de parsing semántico para búsqueda legal y evalúalos con exact-match y F1. Obtén tu certificado verificable.
El escenario
La legaltech (alrededor de 35 personas, alrededor de 4,5 millones de euros de ingresos) atiende a más de 200 despachos en España; cada minuto ahorrado por búsqueda compleja se traduce en valor directo de retención.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un parser semántico que alcance exact-match de forma lógica superior al 65% y F1 de predicados superior al 80% sobre el holdout.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar parsing semántico clásico con composición lambda
- Diseñar prompts few-shot para parsing con LLM
- Evaluar parsers semánticos con exact-match y F1 por componente
- Comparar paradigmas con análisis cualitativo riguroso
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Computational Semantics
Master · Nlp
Strong alignment
This challenge maps to Computational Semantics at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Semantic Parsing
Apply semantic parsing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Lambda Calculus
Apply lambda calculus to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Llm Prompting
Apply llm prompting to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Natural Language Understanding
Apply natural language understanding to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural
Construir un parser semántico con dos paradigmas y compararlos rigurosamente es trabajo cotidiano del NLP engineer en legaltech.
Este proyecto afina
- semantic-parsing
- lambda-calculus
- natural-language-understanding
Ingeniero de Prompts
Diseñar few-shot prompting con análisis cualitativo de errores es el músculo del prompt engineer en producto.
Este proyecto afina
- llm-prompting
- natural-language-understanding
- evaluation
Investigador en IA
Comparar parsing simbólico vs neural con métricas honestas es trabajo del investigador en semántica computacional.
Este proyecto afina
- semantic-parsing
- evaluation
- llm-prompting