Pipeline de reading comprehension para customer service en e-commerce
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibes 50.000 fichas de producto + políticas (envíos, devoluciones, garantías) y 600 consultas reales anonimizadas con respuesta-oro y span. Implementa un sistema agent-assisted: (1) recupera los 5 documentos más relevantes por consulta, (2) ejecuta reading comprehension sobre cada uno, (3) presenta al agente la respuesta sugerida con su cita. Evalúa con EM/F1 y un user-study con 5 agentes que valoran utilidad real. Éxito = F1 >= 0,7, ahorro medible de tiempo en el user-study y un memo de despliegue con expectativas honestas.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Reducir el AHT del soporte con un sistema agent-assisted de reading comprehension con citación obligatoria.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Implementar un sistema agent-assisted con reading comprehension
- Combinar evaluación cuantitativa (EM/F1) con user-research cualitativo
- Diseñar interfaces que mantienen al humano en el loop
- Comunicar expectativas honestas de despliegue a operaciones
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero/a de NLP
Construir QA agent-assisted con métricas técnicas y user-research es el día a día del NLP engineer en e-commerce y customer service.
Este proyecto afina
- reading-comprehension
- question-answering
- python
Ingeniero/a de IA
Combinar pipeline retrieve-read con interfaz que mantiene al humano en el loop es trabajo cotidiano del AI engineer en producto.
Este proyecto afina
- information-retrieval
- reading-comprehension
- python
Diseñador/a de Producto IA
Diseñar flujos agent-assisted con user-research es exactamente lo que aporta un AI product designer en productos B2B-operacionales.
Este proyecto afina
- user-research
- evaluation
- question-answering