Predicción de rotura de stock en bodega familiar riojana con presencia en LATAM

Construye un modelo de regresión con variables temporales y dummies estacionales que pronostique la demanda de las 5 referencias más vendidas durante los próximos 4 trimestres. Utiliza los datos históricos de ventas (36 meses) proporcionados en formato de hoja de cálculo, que incluyen volumen, canal, mes, año y indicador de promoción. Debes validar el modelo con una partición train-test (80%-20%) y reportar el error medio absoluto porcentual (MAPE — error porcentual medio absoluto) y el coeficiente de determinación (R²). El éxito se mide por la capacidad del modelo para reducir en al menos un 15% la incertidumbre de inventario respecto al método actual de media móvil simple que usa la empresa.