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Cover image for Procesamiento por lotes de logs energéticos en una utility del IBEX
Design

Procesamiento por lotes de logs energéticos en una utility del IBEX

FreeVerified credential3 semanasIntermediate

Visión general

De qué trata este proyecto.

Procesa 135.000 millones de logs en un clúster Spark, diseña capas Bronze/Silver/Gold en Delta Lake y obtén tu certificado verificable.

El escenario

La utility distribuye unos 95 teravatios-hora anuales con cerca de 11 millones de puntos de suministro; los cuatro pipelines actuales se solapan en cómputo y dificultan la trazabilidad cuando el regulador pide análisis ad hoc.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Diseñar y prototipar una arquitectura unificada en Delta Lake que reduzca el coste operativo y simplifique la trazabilidad regulatoria del procesamiento por lotes.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Diseñar arquitecturas Lakehouse con Delta Lake
  • Implementar capas de transformación con tests de calidad de datos
  • Razonar sobre particionado y compactación a escala
  • Planificar migraciones por fases en sistemas regulados

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Machine Learning at Scale

Master · Ai Systems

Strong alignment

This challenge maps to Machine Learning at Scale at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Ingeniero/a de Datos

Diseñar arquitecturas Lakehouse con Delta Lake y migrar pipelines productivos por fases es el trabajo central de una persona data engineer en empresas reguladas.

Este proyecto afina

  • spark
  • delta-lake
  • data-engineering

Ingeniero/a de MLOps

Trazabilidad, calidad de datos y monitorización son habilidades transferibles directamente a equipos MLOps que sirven modelos sobre estos datos.

Este proyecto afina

  • data-quality
  • monitoring
  • batch-processing

Ingeniero/a de Aprendizaje Automático

Entender el origen y la calidad de los datos sobre los que se entrenan modelos es habilidad fundamental de una persona MLE en sectores energéticos.

Este proyecto afina

  • data-quality
  • spark
  • batch-processing

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.