Pronóstico de generación eólica a 24 horas para parque en Pamplona
Visión general
De qué trata este proyecto.
Pronóstico de generación eólica a 24 horas para parque en Pamplona. Advanced challenge in code. Writing production code that solves real engineering problems...
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Reducir el MAPE de pronóstico de generación eólica a 24 horas en al menos 12 % frente al baseline actual combinando ARIMAX y modelos neuronales.
This is not a coding exercise. It is the work a software engineer does between a Jira ticket and a merged PR. That distinction matters to every hiring manager who has seen candidates solve LeetCode problems and none who have shipped production code under real constraints.
When you finish, you will have something most graduates do not: a real-world deliverable, verified by Ewance, that you can show to a hiring manager and say "I did this. Here is the proof."
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar ARIMAX con regresores exógenos a generación renovable
- Entrenar modelos neuronales sequence-to-sequence para pronóstico
- Evaluar pronósticos por horizonte y por instalación
- Comunicar resultados a equipos de trading energético
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Time Series Analysis and Forecasting
Master · Foundations
Strong alignment
This challenge maps to Time Series Analysis and Forecasting at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Time Series Forecasting
Apply time series forecasting to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Arima
Apply arima to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Neural Forecasting
Apply neural forecasting to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Exogenous Variables
Apply exogenous variables to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Científico/a de Datos
Combinar modelos clásicos y neuronales para pronóstico de generación renovable es trabajo cotidiano de una persona data scientist en operadoras energéticas.
Este proyecto afina
- time-series-forecasting
- arima
- neural-forecasting
Investigador/a de Aprendizaje Automático
Comparar familias de forecasting y entender cuándo cada una gana refleja el perfil de una persona investigadora ML aplicada a energía.
Este proyecto afina
- neural-forecasting
- evaluation
- arima
Ingeniero/a de Aprendizaje Automático
Empaquetar pipelines de forecasting reproducibles con evaluación por horizonte es el patrón con el que MLEs entregan a trading.
Este proyecto afina
- python
- evaluation
- exogenous-variables