Pronóstico de generación eólica a 24 horas para parque en Pamplona
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye modelos ARIMAX y LSTM para predecir generación eólica a 24h y obtén tu certificado verificable.
El escenario
La operadora gestiona cerca de 320 megavatios instalados y opera en el mercado eléctrico ibérico (España y Portugal); las penalizaciones por desviación pueden alcanzar el 8 % del ingreso diario en jornadas de alta volatilidad.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Reducir el MAPE de pronóstico de generación eólica a 24 horas en al menos 12 % frente al baseline actual combinando ARIMAX y modelos neuronales.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar ARIMAX con regresores exógenos a generación renovable
- Entrenar modelos neuronales sequence-to-sequence para pronóstico
- Evaluar pronósticos por horizonte y por instalación
- Comunicar resultados a equipos de trading energético
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Time Series Analysis and Forecasting
Master · Foundations
Strong alignment
This challenge maps to Time Series Analysis and Forecasting at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Time Series Forecasting
Apply time series forecasting to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Arima
Apply arima to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Neural Forecasting
Apply neural forecasting to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Exogenous Variables
Apply exogenous variables to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Científico/a de Datos
Combinar modelos clásicos y neuronales para pronóstico de generación renovable es trabajo cotidiano de una persona data scientist en operadoras energéticas.
Este proyecto afina
- time-series-forecasting
- arima
- neural-forecasting
Investigador/a de Aprendizaje Automático
Comparar familias de forecasting y entender cuándo cada una gana refleja el perfil de una persona investigadora ML aplicada a energía.
Este proyecto afina
- neural-forecasting
- evaluation
- arima
Ingeniero/a de Aprendizaje Automático
Empaquetar pipelines de forecasting reproducibles con evaluación por horizonte es el patrón con el que MLEs entregan a trading.
Este proyecto afina
- python
- evaluation
- exogenous-variables