Razonamiento Híbrido Símbolico-Difuso para Triage de Llamadas 112 en Sevilla
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás el protocolo médico-administrativo vigente (escrito en lenguaje natural) y ~3.000 llamadas anonimizadas con etiquetas reales de prioridad. Modela las reglas duras como predicados lógicos (Python o Prolog/clingo a tu elección) y la gravedad percibida + retraso temporal como variables difusas que disparan reglas blandas. Combina la salida en una prioridad final (4 niveles: rojo, amarillo, verde, azul) con explicación textual. Mide concordancia con etiquetas históricas (Kappa de Cohen) y entrega panel y dossier.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Diseña un asistente de triage híbrido (símbolico + difuso) con explicaciones trazables y mide concordancia con etiquetas reales.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Combinar razonamiento simbólico estricto con lógica difusa
- Modelar protocolos en predicados lógicos sin perder fidelidad
- Diseñar interfaces de operador con trazabilidad completa
- Evaluar concordancia con etiquetas humanas usando Kappa
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosCientífico en IA Aplicada
Sistemas híbridos con reglas duras y blandas son trabajo central del Applied AI Scientist en sector público.
Este proyecto afina
- fuzzy-logic
- symbolic-reasoning
- hybrid-ai
Investigador en Seguridad de IA
Garantizar que las reglas duras nunca son anuladas y reportar Kappa es trabajo del AI Safety Researcher.
Este proyecto afina
- interpretable-ai
- hybrid-ai
- evaluation
Ingeniero en IA
Construir panel de operador con trazabilidad es trabajo del AI Engineer en operación crítica.
Este proyecto afina
- python
- interpretable-ai
- hybrid-ai