Visión general
De qué trata este proyecto.
Implementa un agente ReAct para e-commerce de moda con 4 tools y loop de 8 pasos. Mide éxito y costo. Obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un agente ReAct sobre 4 APIs internas que resuelva tickets logísticos multi-paso con success rate >= 0,8.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar el patrón ReAct intercalando razonamiento y llamadas a tools
- Diseñar tools tipadas con descripciones útiles para el LLM
- Construir benchmarks de agentes con métricas operativas
- Diagnosticar fallos comunes de agentes (loops, mala observación, hallucination de args)
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Prompt Engineering
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero/a de IA
Construir agentes ReAct sobre APIs internas con benchmarks operativos es exactamente lo que un AI engineer envía a producción en e-commerce y SaaS.
Este proyecto afina
- agent-design
- function-calling
- python
Ingeniero/a de Prompts
Diseñar el system prompt ReAct y las descripciones de tools es la franja del prompt engineering que más impacto tiene en agentes.
Este proyecto afina
- prompt-engineering
- react-pattern
- evaluation
Arquitecto/a de Soluciones de IA
Comparar enfoques de agente, medir coste por ticket y recomendar arquitectura es el día a día del AI solutions architect en consultoría enterprise.
Este proyecto afina
- agent-design
- evaluation
- function-calling