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Code

ReAct para agente de operaciones en e-commerce

FreeVerified credential3 semanasAdvanced

Visión general

De qué trata este proyecto.

En equipo de 2, recibes especificación de 4 APIs internas (mock servers), 60 tickets reales anonimizados (40 simples + 20 multi-paso) y respuestas-oro. Implementa el agente ReAct con LangChain o LlamaIndex: define 4 tools tipadas, system prompt que enseña el patrón Thought-Action-Observation, y un loop con límite de 8 pasos. Mide success rate (tarea resuelta correctamente), número promedio de tool calls y costo por ticket. Compara contra una baseline de function calling sin ReAct. Éxito = success rate >= 0,8 global, ventaja medible de ReAct en multi-paso, y un análisis de fallos con propuestas concretas.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Construir un agente ReAct sobre 4 APIs internas que resuelva tickets logísticos multi-paso con success rate >= 0,8.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Aplicar el patrón ReAct intercalando razonamiento y llamadas a tools
  • Diseñar tools tipadas con descripciones útiles para el LLM
  • Construir benchmarks de agentes con métricas operativas
  • Diagnosticar fallos comunes de agentes (loops, mala observación, hallucination de args)

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Habilidades

Habilidades que demostrarás.

Cada una aparece en tu credencial verificada.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Trayectorias profesionales que esto construye

Roles canónicos

Ingeniero/a de IA

Construir agentes ReAct sobre APIs internas con benchmarks operativos es exactamente lo que un AI engineer envía a producción en e-commerce y SaaS.

Este proyecto afina

  • agent-design
  • function-calling
  • python

Ingeniero/a de Prompts

Diseñar el system prompt ReAct y las descripciones de tools es la franja del prompt engineering que más impacto tiene en agentes.

Este proyecto afina

  • prompt-engineering
  • react-pattern
  • evaluation

Arquitecto/a de Soluciones de IA

Comparar enfoques de agente, medir coste por ticket y recomendar arquitectura es el día a día del AI solutions architect en consultoría enterprise.

Este proyecto afina

  • agent-design
  • evaluation
  • function-calling

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.