Recomendación de Productos con GNN para Marketplace Hortícola en Almería
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye un grafo bipartito y entrena un GNN para predecir enlaces en un marketplace hortícola. Obtén un certificado verificable.
El escenario
El marketplace mueve ~85M EUR anuales con compradores en DE/FR/NL; un 2% de mejora en GMV vale ~1,7M EUR/año.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Aplica GNN para link prediction comprador-producto y demuestra mejora sobre filtrado colaborativo clásico con evaluación honesta.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Modelar interacciones comprador-producto como grafo bipartito
- Implementar link prediction con GNNs (LightGCN o equivalente)
- Comparar GNN contra filtrado colaborativo con métricas operacionales
- Diseñar evaluación off-policy con sus salvaguardas
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Graph Neural Networks
Apply graph neural networks to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Link Prediction
Apply link prediction to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Recommender Systems
Apply recommender systems to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Lightgcn
Apply lightgcn to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch Geometric
Apply pytorch geometric to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Científico de Datos
Recomendadores con GNN y evaluación off-policy es trabajo del Data Scientist en marketplaces y retail.
Este proyecto afina
- link-prediction
- recommender-systems
- evaluation
Investigador en Aprendizaje Automático
Comparar GNN contra baselines clásicos con rigor es trabajo del ML Researcher aplicado.
Este proyecto afina
- graph-neural-networks
- lightgcn
- evaluation
Ingeniero en Aprendizaje Automático
Empaquetar el pipeline para producción y diseñar el A/B es trabajo del MLE en sistemas de ranking.
Este proyecto afina
- pytorch-geometric
- recommender-systems
- link-prediction