Reconocimiento de Logos en Imágenes Móviles para una App de Cartagena (Colombia)
Visión general
De qué trata este proyecto.
Entrena un detector de logos para una app turística con transfer learning y evalúa su precisión. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La startup (alrededor de 12 personas, en pre-Serie A) atiende a más de 60.000 turistas mensuales en temporada alta; cada reseña mostrada se traduce en clics medibles a comercios partner.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Conseguir accuracy top-1 superior al 88% en condiciones normales y superior al 75% bajo perturbaciones controladas.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar transfer learning con backbone preentrenado
- Diseñar augmentations realistas (perturbaciones)
- Evaluar robustez con métricas separadas por condición
- Exportar el modelo a ONNX para integración móvil
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Computer Vision (Undergraduate)
Bachelor · Computer Vision
Strong alignment
This challenge maps to Computer Vision (Undergraduate) at the Bachelor level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Transfer Learning
Apply transfer learning to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Image Classification
Apply image classification to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Cnn
Apply cnn to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch
Apply pytorch to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Augmentation
Apply data augmentation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Model Evaluation
Apply model evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero de Visión por Computadora
Transfer learning + evaluación de robustez es el flujo cotidiano del CV engineer junior en aplicaciones móviles.
Este proyecto afina
- transfer-learning
- image-classification
- cnn
Ingeniero de IA
Exportar a ONNX para integrar en app móvil es directamente el músculo del AI engineer.
Este proyecto afina
- pytorch
- image-classification
- model-evaluation