Reconocimiento de Productos en Estantería para un Distribuidor Retail en Bogotá
Visión general
De qué trata este proyecto.
Entrena un detector y clasificador de 220 SKUs en 9.000 fotos de estantería, evalúa mAP y accuracy. Recibe un certificado verificable.
El escenario
El distribuidor (alrededor de 280 personas, ingresos cercanos a 240.000 millones COP) cubre cerca de 4.500 tiendas asociadas en Bogotá, Medellín y Cali; cada hora ahorrada por auditoría se traduce en 1,5 tiendas adicionales auditadas por visitador y día.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Conseguir [email protected] > 0,72 a nivel SKU y accuracy top-1 > 0,82 en clasificación, validado contra verificador humano.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Combinar detección + clasificación fine-grained
- Manejar long tail de SKUs (algunos con pocas muestras)
- Evaluar fine-grained con métricas adecuadas
- Diseñar integración pensando en latencia móvil
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Computer Vision
Master · Computer Vision
Strong alignment
This challenge maps to Computer Vision at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Object Detection
Apply object detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Fine Grained Classification
Apply fine grained classification to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch
Apply pytorch to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Model Evaluation
Apply model evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Augmentation
Apply data augmentation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Deep Learning
Design and train neural networks for complex pattern recognition tasks.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero de Visión por Computadora
Detección + fine-grained es trabajo cotidiano del CV engineer en retail visual.
Este proyecto afina
- object-detection
- fine-grained-classification
- deep-learning
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Pipeline detect+classify con long tail y métricas honestas es el músculo del MLE en producto.
Este proyecto afina
- pytorch
- model-evaluation
- data-augmentation
Ingeniero de IA
Pensar integración móvil con latencia objetivo es el músculo del AI engineer en producto.
Este proyecto afina
- pytorch
- fine-grained-classification
- model-evaluation