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Reconocimiento de Productos en Estantería para un Distribuidor Retail en Bogotá

FreeVerified credential3 semanasAdvanced

Visión general

De qué trata este proyecto.

Entrena un detector y clasificador de 220 SKUs en 9.000 fotos de estantería, evalúa mAP y accuracy. Recibe un certificado verificable.

El escenario

El distribuidor (alrededor de 280 personas, ingresos cercanos a 240.000 millones COP) cubre cerca de 4.500 tiendas asociadas en Bogotá, Medellín y Cali; cada hora ahorrada por auditoría se traduce en 1,5 tiendas adicionales auditadas por visitador y día.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Conseguir [email protected] > 0,72 a nivel SKU y accuracy top-1 > 0,82 en clasificación, validado contra verificador humano.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Combinar detección + clasificación fine-grained
  • Manejar long tail de SKUs (algunos con pocas muestras)
  • Evaluar fine-grained con métricas adecuadas
  • Diseñar integración pensando en latencia móvil

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Computer Vision

Master · Computer Vision

Strong alignment

This challenge maps to Computer Vision at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Ingeniero de Visión por Computadora

Detección + fine-grained es trabajo cotidiano del CV engineer en retail visual.

Este proyecto afina

  • object-detection
  • fine-grained-classification
  • deep-learning

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Pipeline detect+classify con long tail y métricas honestas es el músculo del MLE en producto.

Este proyecto afina

  • pytorch
  • model-evaluation
  • data-augmentation

Ingeniero de IA

Pensar integración móvil con latencia objetivo es el músculo del AI engineer en producto.

Este proyecto afina

  • pytorch
  • fine-grained-classification
  • model-evaluation

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.