Resolución Numérica de PDEs para Difusión de Calor en Reactor Farma
Visión general
De qué trata este proyecto.
Implementa Crank-Nicolson y FTCS para difusión de calor 2D en un reactor farma. Valida con termopares y analiza estabilidad CFL. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La farmacéutica (alrededor de EUR 78M de facturación, planta GMP — Good Manufacturing Practice — certificada por la EMA) tuvo un lote desviado en febrero por hot-spot no previsto en la zona de cabeza del reactor — el ingeniero de proceso quiere modelo predictivo antes del próximo escalado.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Resolver numéricamente la ecuación del calor 2D en un reactor cilíndrico validando contra datos reales con error RMS menor a 1,5 grados Celsius y proponer perfil de enfriamiento.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Discretizar PDEs con diferencias finitas en coordenadas curvilíneas
- Comparar esquemas implícitos y explícitos por estabilidad y coste
- Resolver sistemas lineales grandes y dispersos con métodos iterativos
- Validar simulaciones contra datos reales con métricas de error claras
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Scientific Computing and Numerical Methods
Master · General Studies
Strong alignment
This challenge maps to Scientific Computing and Numerical Methods at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Numerical Pdes
Apply numerical pdes to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Finite Differences
Apply finite differences to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Crank Nicolson
Apply crank nicolson to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Scientific Python
Apply scientific python to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Numerical Stability
Apply numerical stability to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Validation
Apply validation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Investigador Científico
Resolver una PDE con métodos numéricos en un caso industrial real es exactamente la combinación teoría + aplicación que se busca en investigación aplicada en farma, energía o aeroespacial.
Este proyecto afina
- numerical-pdes
- crank-nicolson
- validation
Ingeniero de Datos
Los ingenieros de datos que pueden modelar fenómenos físicos numéricamente, no solo correlaciones estadísticas, encuentran trabajo en plantas industriales digitalizadas.
Este proyecto afina
- scientific-python
- numerical-stability
- validation
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Combinar simulación física y datos reales es la base de los modelos híbridos (physics-informed ML) que están reemplazando enfoques puramente data-driven en ingeniería.
Este proyecto afina
- numerical-pdes
- scientific-python
- validation