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Analysis

Segmenta clientes de una bodega del Penedès por valor y gusto

FreeVerified credential1 semanaBeginner

Visión general

De qué trata este proyecto.

Segmenta clientes de una bodega con RFM y clustering. Crea perfiles de marketing y acciones. Obtén un certificado verificable.

El escenario

La bodega (~24 personas, 4ª generación) compite con cooperativas más grandes y depende del canal directo para mantener margen frente a la distribución tradicional.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Encontrar 3-5 segmentos de cliente accionables a partir de RFM + mezcla de producto, con una recomendación de campaña por segmento.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Aplicar K-Means y clustering jerárquico a un dataset real
  • Justificar la elección del número de clusters con métricas internas
  • Convertir resultados de clustering en perfiles de cliente útiles para marketing
  • Comunicar resultados de aprendizaje no supervisado a no técnicos

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Alineación con asignaturas próximamente.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Científico de Datos

Segmentar clientes con RFM y entregar perfiles accionables es uno de los proyectos clásicos en data science para marketing en empresas de consumo.

Este proyecto afina

  • unsupervised-learning
  • k-means
  • data-visualization

Científico/a de IA Aplicada

Pasar de aprendizaje no supervisado a una recomendación operativa es el día a día de una persona en IA aplicada en una empresa con datos limitados.

Este proyecto afina

  • unsupervised-learning
  • feature-scaling
  • hierarchical-clustering

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.