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Segmentación de Hojas de Olivo Enfermas en Jaén

FreeVerified credential2 semanasIntermediate

Visión general

De qué trata este proyecto.

Entrena un U-Net ligero para segmentar hojas de olivo enfermas y clasifica patologías. Obtén un certificado verificable.

El escenario

La cooperativa (alrededor de 1.100 socios, planta de prensado con 80 personas en temporada) gestiona unas 6.500 hectáreas; detectar enfermedades 2 semanas antes salva alrededor del 40% del daño en una parcela media.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Conseguir Dice > 0,75 en segmentación y F1 macro > 0,72 en clasificación de enfermedad sobre el holdout.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Entrenar una U-Net para segmentación binaria
  • Aplicar augmentations apropiadas (color jitter, flips)
  • Evaluar segmentación y clasificación con métricas estándar
  • Diseñar un experimento simple pero reproducible

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Alineación con asignaturas próximamente.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Ingeniero de Visión por Computadora

U-Net + clasificación es el flujo típico que un CV engineer junior construye en proyectos agroindustriales.

Este proyecto afina

  • semantic-segmentation
  • cnn
  • deep-learning

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Entrenar, evaluar y comunicar un modelo de visión con métricas honestas es trabajo cotidiano del MLE junior.

Este proyecto afina

  • deep-learning
  • pytorch
  • model-evaluation

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.