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Sistema de predicción de cosecha para bodega familiar en Mendoza
Visión general
De qué trata este proyecto.
En equipo de 3 personas, debes desarrollar un sistema de predicción de cosecha que integre datos históricos de 5 campañas (rendimiento en kg/ha por parcela, fecha de cosecha, calidad obtenida) con datos climáticos de la estación meteorológica más cercana y registros fenológicos (estados de brotación, floración, envero). El modelo debe predecir volumen total esperado y desviación estándar con 6 semanas de anticipación, segmentado por variedad (Malbec, Cabernet Sauvignon, Chardonnay) y origen (viñedos propios vs. contratados). La salida debe ser un dashboard web sencillo (usando Streamlit o Dash) que permita ajustar escenarios (qué pasa si llueve el doble en marzo, qué pasa si hay helada tardía) y descargar el informe en PDF. El éxito se mide en que el error medio de predicción del sistema sea menor al 15% comparado con las cosechas reales de las campañas históricas validadas con validación cruzada.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
La falta de predicción confiable de volumen de cosecha con anticipación suficiente para la negociación de contratos de exportación genera pérdidas por sobrestock, faltantes y penalizaciones contractuales.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar técnicas de modelado estadístico y machine learning básico (regresión, random forest) para predicción en contextos agroindustriales con datos limitados
- Integrar múltiples fuentes de datos (históricos propios, APIs meteorológicas, registros fenológicos) usando Python y bibliotecas de manipulación
- Diseñar visualizaciones interactivas que comuniquen incertidumbre y escenarios a tomadores de decisiones no técnicos
- Trabajar en equipo con división de roles (ingeniería de datos, modelado, visualización/producto) usando control de versiones con Git
- Evaluar modelos predictivos con métricas apropiadas (error medio absoluto porcentual, MAPE) y validación cruzada temporal
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Analista de Crecimiento
La experiencia en modelar incertidumbre, simular escenarios y comunicar predicciones a equipos de negocio prepara para roles de Growth Analyst donde se requiere proyectar métricas clave y optimizar decisiones de inversión bajo incertidumbre.
Este proyecto afina
- statistical-modeling
- data-visualization
- cross-functional-collaboration
Consultor de Estrategia
La capacidad de estructurar un problema complejo de negocio, integrar datos dispares y presentar recomendaciones con respaldo cuantitativo es transferible directamente a la consultoría estratégica en sectores de recursos naturales.
Este proyecto afina
- cross-functional-collaboration
- data-visualization
- statistical-modeling
Analista de Pronóstico
El dominio de técnicas de validación temporal, manejo de estacionalidad agrícola y comunicación de intervalos de predicción constituye la base técnica para roles especializados en pronóstico de demanda y oferta.
Este proyecto afina
- statistical-modeling
- api-integration
- data-visualization