Sistema de predicción de cosecha para bodega familiar en Mendoza
Visión general
De qué trata este proyecto.
Sistema de predicción de cosecha para bodega familiar en Mendoza. Intermediate challenge in code. Writing production code that solves real engineering proble...
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
La falta de predicción confiable de volumen de cosecha con anticipación suficiente para la negociación de contratos de exportación genera pérdidas por sobrestock, faltantes y penalizaciones contractuales.
This is not a coding exercise. It is the work a software engineer does between a Jira ticket and a merged PR. That distinction matters to every hiring manager who has seen candidates solve LeetCode problems and none who have shipped production code under real constraints.
When you finish, you will have something most graduates do not: a real-world deliverable, verified by Ewance, that you can show to a hiring manager and say "I did this. Here is the proof."
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar técnicas de modelado estadístico y machine learning básico (regresión, random forest) para predicción en contextos agroindustriales con datos limitados
- Integrar múltiples fuentes de datos (históricos propios, APIs meteorológicas, registros fenológicos) usando Python y bibliotecas de manipulación
- Diseñar visualizaciones interactivas que comuniquen incertidumbre y escenarios a tomadores de decisiones no técnicos
- Trabajar en equipo con división de roles (ingeniería de datos, modelado, visualización/producto) usando control de versiones con Git
- Evaluar modelos predictivos con métricas apropiadas (error medio absoluto porcentual, MAPE) y validación cruzada temporal
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Python Data Science
Apply python data science to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Statistical Modeling
Apply statistical modeling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Visualization
Transform complex data into clear, insightful visual representations.
- Api Integration
Apply api integration to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Cross Functional Collaboration
Apply cross functional collaboration to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Analista de Crecimiento
La experiencia en modelar incertidumbre, simular escenarios y comunicar predicciones a equipos de negocio prepara para roles de Growth Analyst donde se requiere proyectar métricas clave y optimizar decisiones de inversión bajo incertidumbre.
Este proyecto afina
- statistical-modeling
- data-visualization
- cross-functional-collaboration
Consultor de Estrategia
La capacidad de estructurar un problema complejo de negocio, integrar datos dispares y presentar recomendaciones con respaldo cuantitativo es transferible directamente a la consultoría estratégica en sectores de recursos naturales.
Este proyecto afina
- cross-functional-collaboration
- data-visualization
- statistical-modeling
Analista de Pronóstico
El dominio de técnicas de validación temporal, manejo de estacionalidad agrícola y comunicación de intervalos de predicción constituye la base técnica para roles especializados en pronóstico de demanda y oferta.
Este proyecto afina
- statistical-modeling
- api-integration
- data-visualization