MLflow
Si te gusta aplicar MLflow, cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
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Construye un pipeline CI/CD de ML para una insurtech de Ciudad de México
Recibirás el código de un modelo de scoring de suscripción (XGBoost) y acceso a un repositorio Git, GitHub Actions y un clúster de pruebas. Implementa: (1) pipeline de entrenami…
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ML Engineering and Production ML - CodePrincipianteNuevo
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Machine Learning in Practice
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.