Teoría del aprendizaje y curvas de aprendizaje en estudio de generalización
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibes un dataset de 80.000 tickets de soporte etiquetados en 12 categorías. Diseña un estudio de curvas de aprendizaje con tres familias (regresión logística regularizada, Random Forest, gradient boosting), variando el tamaño de entrenamiento entre 500 y 60.000 ejemplos en 10 puntos, con 5 repeticiones por punto para estimar varianza. Reporta media e intervalos de confianza, ajusta una curva paramétrica (potencia o logarítmica) y discute el límite asintótico. Cierra con recomendaciones para la decisión datos vs. modelado.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Estimar curvas de aprendizaje para tres familias de modelos y argumentar la decisión datos vs. modelado para el clasificador de tickets.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Estimar curvas de aprendizaje con varianza
- Ajustar curvas paramétricas a desempeños empíricos
- Razonar sobre límite asintótico y complejidad de Bayes
- Traducir teoría estadística a decisiones de inversión
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Investigador/a de Aprendizaje Automático
Diseñar estudios de curvas de aprendizaje con análisis estadístico es trabajo central de una persona investigadora ML aplicada a producto.
Este proyecto afina
- learning-theory
- learning-curves
- statistical-analysis
Científico/a de Datos
Traducir resultados estadísticos a decisiones de inversión refleja el rol de data scientist senior en equipos con presupuesto acotado.
Este proyecto afina
- learning-curves
- model-comparison
- statistical-analysis
Científico/a Aplicado/a de IA
Comparar familias de modelos y argumentar dónde invertir más es habilidad típica de una persona investigadora aplicada con foco en producto.
Este proyecto afina
- model-comparison
- learning-curves
- scikit-learn