Transcribe llamadas de soporte para una telco de Málaga
Visión general
De qué trata este proyecto.
Transcribe llamadas de soporte con Whisper-medium, normaliza salidas y calcula el WER por dialecto. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La telco (~900 personas en CX) ahorra ~28 segundos por llamada con QA automatizado vs muestreo manual; cada punto de WER mejora correlaciona con +3 % de utilidad downstream.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un pipeline de transcripción de llamadas en español con WER ≤15 % por variedad regional.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Desplegar y evaluar un modelo ASR open-source en producción
- Aplicar normalización de texto y corrección de dominio
- Medir WER con intervalos por subgrupo (variedad regional)
- Diagnosticar errores recurrentes para iterar el sistema
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Automatic Speech Recognition
Apply automatic speech recognition to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Whisper
Apply whisper to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Wer Evaluation
Apply wer evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Domain Adaptation
Apply domain adaptation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Text Normalization
Apply text normalization to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero/a de Procesamiento de Lenguaje Natural
ASR con dominio adaptado es uno de los pilares del rol NLP en empresas con voz.
Este proyecto afina
- automatic-speech-recognition
- whisper
- domain-adaptation
Ingeniero/a de IA
Desplegar un modelo open-source y empaquetarlo reproduciblemente es el día a día de AI engineering.
Este proyecto afina
- whisper
- automatic-speech-recognition
- text-normalization
Ingeniero/a de Machine Learning
Medir WER por subgrupo y proponer mitigaciones es músculo central de MLE en sistemas multimodales.
Este proyecto afina
- wer-evaluation
- domain-adaptation
- automatic-speech-recognition