Triage hospitalario asistido por IA en una red privada bonaerense
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás 60.000 episodios de urgencias retrospectivos anonimizados con signos vitales, motivo de consulta, edad y ESI asignado por la enfermería actual. Construye un modelo (gradient boosting + reglas duras para banderas rojas) que prediga ESI. Implementa una interfaz que muestre la sugerencia, el conjunto de razones (top 3 features que la impulsan) y permita al humano aceptar, modificar o ignorar. Valida sobre datos out-of-time: agreement con humanos, falsos negativos en banderas rojas, tiempo de triage. Diseña el protocolo clínico: training, métricas a monitorear post-deploy, plan de retirada si el agreement cae.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construye un DSS de triage que sugiera ESI con explicación y diseña su protocolo clínico de despliegue supervisado.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar DSS clínico bajo principio human-in-the-loop sin automation bias
- Aplicar explainability (SHAP) en la interfaz, no solo en el notebook
- Validar con métricas clínicamente relevantes (falsos negativos en banderas rojas)
- Producir protocolos de despliegue que un comité de ética pueda firmar
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosDiseñador de Producto de IA
Diseñar interfaces clínicas human-in-the-loop sin automation bias es habilidad clave del AI product designer en healthtech.
Este proyecto afina
- ux-design
- human-in-the-loop
- explainability
Investigador de Seguridad en IA
El énfasis en kill switch y métricas de monitoreo post-deploy es trabajo cotidiano del AI safety researcher en dominios de alto riesgo.
Este proyecto afina
- human-in-the-loop
- evaluation
- explainability
Científico Aplicado de IA
Combinar modelado, explainability y protocolo clínico es la cadena que el applied AI scientist domina en salud.
Este proyecto afina
- lightgbm
- evaluation
- clinical-decision-support