Visión general
De qué trata este proyecto.
Entrenarás modelos DKT y BKT para predecir el dominio y recomendar ejercicios. Obtendrás un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un tutor adaptativo de matemáticas que mejore el aprendizaje medido en pretest/posttest con un piloto controlado de 4 semanas.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar knowledge tracing a datos reales de aprendizaje
- Diseñar y ejecutar un A/B controlado en contexto educativo
- Definir métricas pedagógicas que vayan más allá de tiempo en plataforma
- Comunicar resultados a un equipo pedagógico no técnico
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
AI in Education and Learning Analytics
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosApplied AI Scientist
Llevar knowledge tracing a un piloto controlado con ganancia de aprendizaje real es trabajo Applied AI Scientist típico en EdTech.
Este proyecto afina
- knowledge-tracing
- adaptive-learning
- educational-data-mining
Data Scientist
Diseñar A/B con estratificación y análisis correcto es competencia central de Data Scientist en producto.
Este proyecto afina
- ab-testing
- python
- educational-data-mining
Machine Learning Engineer
Empaquetar el modelo y el recomendador como servicio fiable que aguante el piloto es trabajo MLE en EdTech.
Este proyecto afina
- recommender-systems
- python
- knowledge-tracing