3D-Rekonstruktion eines Würzburger Industriedenkmals via Photogrammetrie
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Sie erhalten 350 Smartphone-Fotos und sechs vermessene Bodenkontrollpunkte (drei für die metrische Skalierung, drei für die Validierung). Setzen Sie eine Pipeline mit COLMAP für SfM und OpenMVS für Multi-View-Stereo (MVS) plus Poisson-Mesh-Rekonstruktion auf. Skalieren Sie metrisch mit den drei Anker-Punkten und validieren Sie gegen die drei verbleibenden. Erfolg ist eine mittlere absolute Abweichung unter zwei Zentimetern auf den Validierungspunkten und ein wasserdichtes texturiertes Netz. Liefern Sie das Modell (OBJ und LAS), einen einseitigen Qualitätsreport, die Pipeline als Skript und ein Memo, das die Methoden für die Stiftung verständlich beschreibt.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie genau lässt sich aus 350 Smartphone-Fotos eine metrisch korrekte 3D-Rekonstruktion einer Industrie-Halle bauen, deren Validierung gegen drei Bodenkontrollpunkte unter zwei Zentimetern Abweichung bleibt?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- SfM- und MVS-Pipelines auf realen Außendatensätzen ausführen
- Metrische Skalierung mit Bodenkontrollpunkten umsetzen
- Rekonstruktions-Fehlerquellen diagnostizieren (Texturlosigkeit, Wiederholungen)
- Geometrische Unsicherheit für nicht-CV-Audience kommunizieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenComputer Vision Engineer
End-to-End-SfM-/MVS-Arbeit ist Standardprofil für CV Engineers in AR-, Mapping- und Denkmal-Anwendungen — diese Challenge liefert ein vorzeigbares Projekt für Bewerbungen.
Dieses Projekt schärft
- structure-from-motion
- multi-view-stereo
- 3d-reconstruction
Applied AI Scientist
Forschungsmethoden auf ein bezahltes Auftragsproblem zu übertragen und gegen Ground Truth zu validieren ist Alltag von Applied AI Scientists in industriellen Setups.
Dieses Projekt schärft
- 3d-reconstruction
- geometric-validation
- point-cloud-processing
AI Engineer
Eine Forschungspipeline so zu verpacken, dass eine Nicht-Spezialistin sie auf einem neuen Datensatz wiederholen kann, ist die direkte Kerntätigkeit von AI Engineers.
Dieses Projekt schärft
- point-cloud-processing
- geometric-validation
- python
Noch eine Sache