Code
Automatisierte Kundenklassifizierung für Zulieferer in der Region Stuttgart
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 5.000 Kundentransaktionen aus den letzten 24 Monaten. Erstelle in Python eine objektorientierte Lösung, die Kunden nach dem RFM-Modell (Recency, Frequency, Monetary — ein Verfahren zur Bewertung von Kundenwerten anhand der Kriterien letzter Kauf, Kauffrequenz und Geldbetrag) klassifiziert und die Ergebnisse in einer übersichtlichen Tabelle sowie einer Visualisierung ausgibt. Die Lösung muss fehlende Werte erkennen, bereinigen und die Segmentierung reproduzierbar dokumentieren. Erfolg ist erreicht, wenn die Vertriebsleitung anhand deiner Ausgabe mindestens drei klare Handlungsempfehlungen ableiten kann.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie können Kunden anhand historischer Transaktionsdaten automatisch in strategisch relevante Segmente eingeteilt werden, um den Vertriebsaufwand zu fokussieren?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Grundlagen der Python-Programmierung in einem betriebswirtschaftlichen Kontext anwenden
- Objektorientierte Programmierung (OOP) zur Strukturierung von Datenverarbeitungsprozessen nutzen
- Datenmanipulation mit pandas zur Bereinigung und Transformation realer Geschäftsdaten durchführen
- Ergebnisse datengestützter Analysen für Fachabteilungen aufbereiten und kommunizieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Business Analyst
Die Challenge vermittelt Erfahrung in der Übersetzung von Rohdaten in geschäftliche Erkenntnisse — eine Kernkompetenz für Business Analysts, die zwischen IT und Fachabteilungen vermitteln. Die strukturierte Problemlösung und die Erstellung handlungsleitender Empfehlungen sind tägliche Aufgaben in dieser Rolle.
Dieses Projekt schärft
- python
- data-manipulation
- data-visualization
Junior Data Analyst
Die Challenge bietet einen soliden Einstieg in die datengestützte Kundenanalyse mit Python. Junior Data Analysts übernehmen ähnliche Segmentierungsaufgaben und lernen hier, analytische Methoden wie RFM in produktiven Code zu überführen.
Dieses Projekt schärft
- python
- rfm-analysis
- data-visualization
Marketing Analyst
Kundensegmentierung ist zentral für zielgerichtetes Marketing. Diese Challenge bereitet auf die Rolle des Marketing Analysts vor, indem sie die technische Umsetzung von Kundenwertanalysen und deren Überführung in Marketingmaßnahmen trainiert.
Dieses Projekt schärft
- data-manipulation
- rfm-analysis
- object-oriented-programming
Noch eine Sache