Automatisierte Kundenklassifizierung für Zulieferer in der Region Stuttgart
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Klassifiziere 5.000 Kundentransaktionen mit dem RFM-Modell in Python und erstelle eine Visualisierung. Erhalte dein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Der Zulieferer beschäftigt 2.800 Mitarbeitende und beliefert fünf große Original Equipment Manufacturer (OEM — Fahrzeughersteller, die Komponenten von Zulieferern beziehen). Das Unternehmen steht unter Margendruck und muss Vertriebsressourcen effizienter einsetzen.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie können Kunden anhand historischer Transaktionsdaten automatisch in strategisch relevante Segmente eingeteilt werden, um den Vertriebsaufwand zu fokussieren?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Grundlagen der Python-Programmierung in einem betriebswirtschaftlichen Kontext anwenden
- Objektorientierte Programmierung (OOP) zur Strukturierung von Datenverarbeitungsprozessen nutzen
- Datenmanipulation mit pandas zur Bereinigung und Transformation realer Geschäftsdaten durchführen
- Ergebnisse datengestützter Analysen für Fachabteilungen aufbereiten und kommunizieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Studienzuordnung folgt in Kürze.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Data Manipulation
Apply data manipulation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Object Oriented Programming
Apply object oriented programming to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Visualization
Transform complex data into clear, insightful visual representations.
- Rfm Analysis
Apply rfm analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Business Analyst
Die Challenge vermittelt Erfahrung in der Übersetzung von Rohdaten in geschäftliche Erkenntnisse — eine Kernkompetenz für Business Analysts, die zwischen IT und Fachabteilungen vermitteln. Die strukturierte Problemlösung und die Erstellung handlungsleitender Empfehlungen sind tägliche Aufgaben in dieser Rolle.
Dieses Projekt schärft
- python
- data-manipulation
- data-visualization
Junior Data Analyst
Die Challenge bietet einen soliden Einstieg in die datengestützte Kundenanalyse mit Python. Junior Data Analysts übernehmen ähnliche Segmentierungsaufgaben und lernen hier, analytische Methoden wie RFM in produktiven Code zu überführen.
Dieses Projekt schärft
- python
- rfm-analysis
- data-visualization
Marketing Analyst
Kundensegmentierung ist zentral für zielgerichtetes Marketing. Diese Challenge bereitet auf die Rolle des Marketing Analysts vor, indem sie die technische Umsetzung von Kundenwertanalysen und deren Überführung in Marketingmaßnahmen trainiert.
Dieses Projekt schärft
- data-manipulation
- rfm-analysis
- object-oriented-programming
Noch eine Sache