Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Definiere ein Bayes'sches Netz mit fünf Knoten und sinnvollen Abhängigkeiten. Schätze die bedingten Wahrscheinlichkeitstabellen aus einer Mischung aus öffentlichen Statistik-Daten (z. B. Tirol-Werbung-Skifahrer-Profile) und sinnvollen Expertenannahmen — dokumentiere jede Annahme. Implementiere das Modell mit `pgmpy` und führe Inferenz über mehrere Eingabeszenarien (z. B. 'zwei Kinder unter 8, Eltern Anfänger:innen'). Liefere eine Streamlit-Demo, in der Stakeholder Eingaben verschieben und die Empfehlung sich live aktualisiert. Das Modell soll als Anschauungsbeispiel für probabilistische KI im Workshop dienen, nicht für die Produktion.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie kann ein einfaches Bayes'sches Netz ein nachvollziehbares Empfehlungsmodell für die Skigebiet-Wahl liefern, das auch ohne KI-Vorkenntnis verständlich bleibt?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Bedingte Abhängigkeiten zwischen Variablen graphisch modellieren
- Bedingte Wahrscheinlichkeitstabellen aus Daten und Expertenannahmen kombinieren
- Probabilistische Inferenz mit einer Standardbibliothek ausführen
- Probabilistische KI in einem nicht-technischen Stakeholder-Kontext erklären
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Data Scientist
Bayes'sche Netze sind ein Grundwerkzeug für Data Scientists in domänenspezifischen Beratungs-Szenarien. Diese Challenge übt das Modellieren, Schätzen und Erklären in einem klar abgegrenzten Beispiel.
Dieses Projekt schärft
- bayesian-networks
- probabilistic-reasoning
- pgmpy
AI Engineer
Erklärbare Modelle in Stakeholder-Workshops zu präsentieren, gehört zum AI-Engineer-Alltag. Die Streamlit-Demo plus Moderations-Anleitung sind genau die Artefakte, die hier erwartet werden.
Dieses Projekt schärft
- explainable-models
- python
- stakeholder-communication
AI Product Manager
Eine probabilistische Empfehlung im Familien-Tourismus-Kontext verkaufen zu können, ist eine klassische AI-Product-Manager-Aufgabe — die Challenge schult die Brücke zwischen Modellannahmen und Geschäftsvalue.
Dieses Projekt schärft
- explainable-models
- stakeholder-communication
- probabilistic-reasoning
Noch eine Sache