Bedarfs-Prognose für die Lager-Logistik eines Wiener FMCG-Distributors
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Prognostiziere den Lagerbedarf eines Wiener FMCG-Distributors und optimiere die Lieferkette – erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Baue eine hierarchische Bedarfs-Prognose mit Promotions-Berücksichtigung, die Out-of-Stocks messbar reduziert und für Operations onboarding-fähig ist.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Hierarchische Prognose-Methoden auf realen Verkaufs-Daten anwenden
- Promotions als externe Regressoren in Forecasting einbinden
- wMAPE als geschäftsrelevante Metrik korrekt aggregieren
- Eine Forecasting-Plattform für ein Operations-Team einführen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Time Series Analysis and Forecasting
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenData Scientist
Hierarchische Bedarfs-Prognosen mit Promotions-Berücksichtigung sind Kerntagesgeschäft für Data Scientists in FMCG-Distributions-Stacks.
Dieses Projekt schärft
- time-series
- hierarchical-forecasting
- demand-forecasting
Maschinelles-Lernen-Ingenieur:in
Eine Forecasting-Plattform mit operativer Übergabe zu liefern, ist MLE-Tagesarbeit in produktionsnahen Forecasting-Stacks.
Dieses Projekt schärft
- python
- feature-engineering
- evaluation
Angewandte:r KI-Wissenschaftler:in
Prognose-Frequenz mit Rechen-Kosten und Operations-Effekt zu verbinden, ist Brückenarbeit zwischen ML und Supply-Chain-Operations.
Dieses Projekt schärft
- evaluation
- demand-forecasting
- hierarchical-forecasting
Noch eine Sache