Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst rund 200 anonymisierte Schaden-Anrufe (zwischen 2 und 8 Minuten, mit echten Hintergrund-Geräuschen) und 50 menschliche Goldstandard-Transkripte zur Validierung. Setze eine Pipeline mit (1) deutscher ASR (z. B. Whisper Medium), (2) Sprecher-Diarisation (pyannote.audio), (3) Themen-Klassifizierung der Anruf-Abschnitte (10 Schaden-Themen vom Qualitätsmanagement vorgegeben). Reportiere WER, Diarisations-Fehler-Rate und Themen-Klassifizierungs-Accuracy. Liefere die Pipeline, einen 3-seitigen Roll-out-Plan und ein 1-seitiges Datenschutz-Memo (DSGVO-relevant).
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Baue eine deutsche ASR- und Themen-Pipeline für Schaden-Anrufe und liefere einen DSGVO-bewussten Roll-out-Plan für das Qualitätsmanagement.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Eine mehrstufige Sprach-Pipeline aufsetzen und gegen Goldstandard validieren
- Sprecher-Diarisation in einer realen Call-Center-Akustik anwenden
- Themen-Klassifizierung auf Anruf-Abschnitten korrekt evaluieren
- Datenschutz-Anforderungen früh in einen Roll-out-Plan einarbeiten
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNLP-Ingenieur:in
Eine ASR-, Diarisations- und Themen-Pipeline im DSGVO-Rahmen aufzubauen ist die typische Tagesarbeit für NLP-Ingenieur:innen in deutschen Call-Center-Stacks.
Dieses Projekt schärft
- speech-recognition
- speaker-diarization
- nlp
Maschinelles-Lernen-Ingenieur:in
Mehrstufige Pipelines gegen Goldstandard zu validieren und sauber zu reporten ist MLE-Tagesarbeit in produktnahen Engineering-Teams.
Dieses Projekt schärft
- topic-classification
- python
- evaluation
Angewandte:r KI-Wissenschaftler:in
Roll-out-Pläne in regulierten Branchen mit Datenschutz-Rahmen zu schreiben ist Brückenarbeit zwischen Forschung und Operations, die angewandte KI-Wissenschaftler:innen leisten.
Dieses Projekt schärft
- topic-classification
- evaluation
- nlp
Noch eine Sache