Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue eine ASR-Pipeline mit Diarisation und Themen-Klassifizierung für 200 Versicherungsanrufe. Optimiere WER und Accuracy. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Die Versicherung (anonymisiert; rund 8.000 Mitarbeitende, davon rund 600 im Schaden-Call-Center) prüft heute nur 1 % der Anrufe stichprobenhaft; eine zuverlässige Transkription mit Themen-Etiketten würde gezieltere Stichproben erlauben.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Baue eine deutsche ASR- und Themen-Pipeline für Schaden-Anrufe und liefere einen DSGVO-bewussten Roll-out-Plan für das Qualitätsmanagement.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Eine mehrstufige Sprach-Pipeline aufsetzen und gegen Goldstandard validieren
- Sprecher-Diarisation in einer realen Call-Center-Akustik anwenden
- Themen-Klassifizierung auf Anruf-Abschnitten korrekt evaluieren
- Datenschutz-Anforderungen früh in einen Roll-out-Plan einarbeiten
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Speech Recognition and Spoken Language Processing
Master · Nlp
Strong alignment
This challenge maps to Speech Recognition and Spoken Language Processing at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Speech Recognition
Apply speech recognition to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Speaker Diarization
Apply speaker diarization to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Nlp
Process and analyze natural language data to extract structure and meaning.
- Topic Classification
Apply topic classification to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
NLP-Ingenieur:in
Eine ASR-, Diarisations- und Themen-Pipeline im DSGVO-Rahmen aufzubauen ist die typische Tagesarbeit für NLP-Ingenieur:innen in deutschen Call-Center-Stacks.
Dieses Projekt schärft
- speech-recognition
- speaker-diarization
- nlp
Maschinelles-Lernen-Ingenieur:in
Mehrstufige Pipelines gegen Goldstandard zu validieren und sauber zu reporten ist MLE-Tagesarbeit in produktnahen Engineering-Teams.
Dieses Projekt schärft
- topic-classification
- python
- evaluation
Angewandte:r KI-Wissenschaftler:in
Roll-out-Pläne in regulierten Branchen mit Datenschutz-Rahmen zu schreiben ist Brückenarbeit zwischen Forschung und Operations, die angewandte KI-Wissenschaftler:innen leisten.
Dieses Projekt schärft
- topic-classification
- evaluation
- nlp
Noch eine Sache