Chain-of-Thought-Prompts fuer Mathe-Tutor bei einer Berliner EdTech
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Erstelle zwei Prompt-Familien für 200 Mathe-Aufgaben, bewerte Korrektheit und Didaktik. Abschluss: verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Vergleiche Direkt-Antwort- gegen CoT-Prompts auf einem 200-Aufgaben-Mathe-Benchmark und liefere ein finalisiertes Prompt-Paket fuer den Tutor-Modus.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Chain-of-Thought-Prompting als Technik mit messbarem Effekt auf Korrektheit verstehen
- Self-Consistency als Aggregationsmethode anwenden
- Output-Qualitaet ueber strukturierte Rubriken und menschliche Bewertung quantifizieren
- Token-Kosten und Antwortzeit als Produkt-Trade-offs in Prompt-Design integrieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Prompt Engineering
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenPrompt Engineer
Chain-of-Thought und Self-Consistency systematisch zu evaluieren und gegen Produktkosten zu argumentieren ist die Tagesarbeit eines Prompt Engineers in Consumer-AI-Produkten.
Dieses Projekt schärft
- chain-of-thought
- self-consistency
- evaluation-design
AI Product Manager
Token-Kosten und didaktische Qualitaet als Produkt-Trade-off zu formulieren ist Kernhandwerk fuer Product Manager in EdTech und Consumer-KI.
Dieses Projekt schärft
- evaluation-design
- didactics-aware-prompting
- chain-of-thought
AI Engineer
Eine Eval-Suite mit menschlicher Bewertung sauber zu bauen und automatisierbar zu machen ist eine fundamentale AI-Engineer-Faehigkeit.
Dieses Projekt schärft
- evaluation-design
- prompt-engineering
- python
Noch eine Sache