Change-Point-Detektion in Transaktions-Daten einer Frankfurter Bank
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Wende PELT und Bayesian Change-Point Detection auf Bank-Transaktionsdaten an, erstelle Alert-Liste und Memo – erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Baue eine Change-Point-Detektions-Pipeline auf Transaktions-Zeitreihen und liefere priorisierte Wochen-Alerts an das Compliance-Team.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Change-Point-Methoden auf realen Geschäfts-Zeitreihen anwenden
- Detektions-Methoden gegen schwach-gelabelte Ground Truth evaluieren
- Top-K-Alert-Listen für operative Teams priorisieren
- Operative Trade-offs (Aufwand vs. Detektion) im Memo verteidigen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Time Series Analysis and Forecasting
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenData Scientist
Change-Point-Detektion mit operativ-relevanter Priorisierung ist Tagesarbeit für Data Scientists in Bank- und Compliance-Settings.
Dieses Projekt schärft
- time-series
- change-point-detection
- anomaly-detection
Maschinelles-Lernen-Ingenieur:in
Eine wöchentliche Alert-Pipeline mit Streamlit-Übergabe an Compliance ist MLE-Tagesarbeit in Risk-Tech-Stacks.
Dieses Projekt schärft
- python
- evaluation
- fraud-analytics
Angewandte:r KI-Wissenschaftler:in
Operative Trade-offs zwischen Review-Aufwand und Detektion zu verteidigen ist Brückenarbeit zwischen ML und Compliance-Operations.
Dieses Projekt schärft
- fraud-analytics
- evaluation
- change-point-detection
Noch eine Sache