Deutsche Sprachsteuerung für ein Infotainment-System eines Autoherstellers
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Trainiere ein ASR-Modell mit 5.000 deutschen Befehlen, überlagere Fahrgeräusche und messe den WER. Erhalte dein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Baue eine deutsche On-Device-ASR-Baseline für 60 Infotainment-Befehle und benchmarke sie in realistischer Fahr-Geräuschkulisse.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Vortrainierte Sprach-Modelle für eine Domäne (Auto-Befehle) anpassen
- Wort-Fehler-Rate als Standard-ASR-Metrik korrekt berechnen und stratifizieren
- Audio-Augmentation für realistische Bedingungen aufsetzen
- Iterations-Empfehlungen für ein R&D-Team verteidigen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Speech Recognition and Spoken Language Processing
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNLP-Ingenieur:in
Sprach-Modelle für eine konkrete Domäne anzupassen und in realistischer Geräuschkulisse zu evaluieren ist die typische NLP-Tagesarbeit in Automobil- und Sprachassistenz-Teams.
Dieses Projekt schärft
- speech-recognition
- audio-processing
- evaluation
Maschinelles-Lernen-Ingenieur:in
Eine Modell-Pipeline mit Augmentations-Strategie und stratifizierten Reports zu liefern, ist Kerntagesarbeit für MLE in produktnahen Engineering-Teams.
Dieses Projekt schärft
- pytorch
- data-augmentation
- evaluation
Angewandte:r KI-Wissenschaftler:in
Iterations-Empfehlungen aus stratifizierten Metriken zu schreiben ist Brückenarbeit zwischen Forschung und Produkt, die angewandte KI-Wissenschaftler:innen leisten.
Dieses Projekt schärft
- evaluation
- data-augmentation
- speech-recognition
Noch eine Sache