Evaluations-Framework für ein KI-Suchassistenten-Produkt aufbauen
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue ein Eval-Framework für einen KI-Suchassistenten mit Metriken und Repository. Abschluss: verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Das Startup vergleicht aktuell wöchentlich drei Sprachmodell-Anbieter, trifft Entscheidungen aber 'aus dem Bauch'; die Vorbereitung des Pilot-Roll-outs auf 25 zahlende Kanzleien zwingt zu einer härteren Mess-Disziplin.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie sieht ein wöchentlich automatisiertes Eval-Framework aus, das Modellwechsel im juristischen Suchassistenten datenbasiert absichert und die Halluzinations-Rate sichtbar macht?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Ein produktreifes Eval-Framework für ein LLM-Produkt entwerfen und implementieren
- Metriken jenseits der Genauigkeit definieren — insbesondere Halluzinations-Rate und Nutzerpräferenz
- Goldsatz-Kuration mit Domänen-Expert:innen organisieren und nachvollziehbar halten
- Modellwechsel-Entscheidungen als reproduzierbaren Prozess statt Bauchentscheidung verankern
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
AI for Business and AI Product Management
Master · Applied Ai
Strong alignment
This challenge maps to AI for Business and AI Product Management at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Llm Evaluation
Apply llm evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Prompt Engineering
Apply prompt engineering to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Metric Design
Apply metric design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Test Set Curation
Apply test set curation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Ai Product Strategy
Apply ai product strategy to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
KI-Produktmanager:in
Evals als wöchentliche Disziplin im LLM-Produktbetrieb zu verankern, ist die Schlüsselfähigkeit, die KI-Produktmanager:innen von klassischen Produktmanager:innen unterscheidet — diese Challenge übt genau dieses Handwerk.
Dieses Projekt schärft
- llm-evaluation
- ai-product-strategy
- metric-design
Prompt Engineer
Ein 80-Anfragen-Goldsatz plus paarweise Präferenzbewertung gegen Baselines ist die Kernarbeit, die Prompt Engineers in seriösen Produktteams verantworten.
Dieses Projekt schärft
- prompt-engineering
- test-set-curation
- llm-evaluation
Applied AI Scientist
Metrik-Design jenseits der Genauigkeit und die Trennung zwischen Modell- und Daten-Effekten sind die analytische Seite der Applied-AI-Scientist-Arbeit in jungen KI-Unternehmen.
Dieses Projekt schärft
- metric-design
- llm-evaluation
- python
Noch eine Sache