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KI-Governance & -Hygiene am Arbeitsplatz Challenges
KI-Governance & -Hygiene am Arbeitsplatz-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, KI im Job sicher und verantwortbar einzusetzen. Du baust Fähigkeiten in KI-Nutzungsrichtlinie, Output-Verifizierung und Bewusstsein für KI-Halluzinationen auf, kombiniert mit Data Governance und Datenhygiene, die den täglichen KI-Einsatz sauber halten.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — EU AI Act-Compliance, Lieferanten-KI-Risikoanalyse und Prompt-Provenance — und verankerst Responsible AI, KI-Offenlegungsnormen und Bewusstsein für KI-Bias in Team-KI-Nutzungs-Frameworks, so wie governance-orientierte Teams wirklich arbeiten. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
- AnalysisEinsteigerNeu
Fairness-Audit für ein Berliner HR-Tech-Startup
Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 30.000 historischen CV-Bewertungen, die Modell-Scores plus die später getroffenen Einstellungs-Entscheidungen umfassen. Implementi…
- Fairness Metriken
- Bias Analysis
- Responsible Ai
AI Ethics, Fairness, and Responsible AI - CodeSeniorNeu
Memory-Consistency-Modell für einen sicherheitskritischen Multicore
Du erhältst das Software-Modell der Multicore-Plattform (5 Kerne, eigene Pipeline-Beschreibung) und eine Sammlung von 30 Litmus-Tests aus der Memory-Modeling-Literatur (z. B. St…
- Memory Consistency
- Multicore Architecture
- Python Oder Javascript
Advanced Computer Architecture - CodeEinsteigerNeu
5-Stufen-Pipeline für einen RISC-V-Kern in SystemVerilog
Du erhältst die RV32I-Spezifikation, eine Testbench-Vorlage und Zugriff auf den Open-Source-Simulator Verilator. Implementiere die 5 Pipeline-Stufen mit Forwarding (Operand-Weit…
- Computer Architecture
- Pipelining
- Systemverilog
Computer Architecture - ResearchMittelstufeNeu
Red-Teaming-Studie für ein Schweizer Pharma-KI-Forschungstool
Du planst und führst Red-Teaming auf einem internen LLM-Forschungs-Tool durch. Definiere drei Risiko-Klassen: (1) Erfindung wissenschaftlicher Quellen, (2) gefährliche Verbindun…
- Red Team Operations
- Ai Safety
- Responsible Ai
AI Ethics, Fairness, and Responsible AI Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Datenschutz-Folgenabschätzung für ein Düsseldorfer Smart-Retail-Startup
Du erhältst Produkt-Steckbriefe (welche Daten werden erhoben, wie lange gespeichert, an wen weitergegeben), Architektur-Diagramme und Beispiel-Verarbeitungen. Erstelle eine voll…
- Privacy Impact Assessment
- Ki Governance Frameworks
- GDPR Compliance
AI Ethics, Fairness, and Responsible AI - CodeEinsteigerNeu
Erklärbarkeits-Stack für ein Münchner Versicherungs-AI-Team
Du erhältst das XGBoost-Modell plus 5.000 historische Schadensfälle inklusive der getroffenen Triage-Entscheidung. Implementiere: (a) SHAP-Erklärungen pro Fall, (b) Counterfactu…
- Explainable Ai
- Shap
- Counterfactual Explanations
AI Ethics, Fairness, and Responsible AI - StrategyMittelstufeNeu
Stammdaten-Konsolidierung fuer einen Sachsen-aehnlichen Halbleiter-Konzern
Erfasse die Stammdaten-Landschaft (Quellen, Volumen, Aktualisierungs-Frequenz) anhand bereitgestellter Inventar-Listen. Definiere die MDM-Architektur (zentrale MDM-Plattform vs.…
- Master Data Management
- Data Quality
- Enterprise Architecture
Enterprise and Business Software Engineering - AnalysisSeniorNeu
EU AI Act Compliance-Gap-Analyse für ein Versicherer-Underwriting-System
Sie erhalten die Modell-Dokumentation (Trainingsdaten, Features, Validierungsbericht), das aktuelle Governance-Setup und Zugriff auf den Compliance Officer für drei Interviews. …
- EU Ai Act Compliance
- Compliance
- Risk Management
Information Security Management and Governance - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- StrategyEinsteigerNeu
EU-AI-Act-Konformitäts-Roadmap für ein Healthtech-Scale-up
Du erhältst Produkt-Steckbriefe für drei Produktlinien (KI-Triage, Bild-basierte Vor-Diagnostik, Sprache-zu-Dokumentation) plus den aktuellen Compliance-Stand (kein vollständige…
- Ki Governance Frameworks
- Regulatorische Compliance
- Responsible Ai
AI Ethics, Fairness, and Responsible AI - CodeEinsteigerNeu
Daten-Lineage und -Katalog für ein Versicherungs-Datenteam aufbauen
Du erhältst ein Inventar der 1.200 Tabellen (CSV), produktive Airflow-DAGs als Python-Code sowie Stichproben-Reports. Wähle die Top-100-Tabellen nach Geschäftskritikalität (Solv…
- Data Catalog
- Data Lineage
- Data Governance
Data Engineering and Big Data Systems - CodeSeniorNeu
Citation-getreuer RAG-Assistent fuer Wiener Kanzlei
Du erhaeltst 12.000 anonymisierte Dokumente plus 120 Frage-Antwort-Paare mit explizit zitierten Quellen. Implementiere: (1) Embedding-Index ueber ein juristisches mehrsprachiges…
- RAG Architecture
- Citation Tracking
- Halluzinationserkennung
Retrieval-Augmented Generation - StrategyMittelstufeNeu
Reporting-Strategie für ein Logistik-Start-up im Hafenumfeld
Du erhältst Zugang zu anonymisierten Datenauszügen aus vier Systemen (Frachtbuchungsplattform, Finanzsoftware, Kunden-CRM und Personalsystem) sowie ein Protokoll der letzten Inv…
- Reporting Strategy
- Data Integration
- KPI & OKR Design
Business Intelligence Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchMittelstufeNeu
Red-Team-Eval fuer Alignment-Robustheit eines Open-Source-Chat-Modells
Du entwirfst 120 Red-Team-Prompts in 5 Klassen (Personenbezogene-Daten-Extraktion, Stereotypen, Gesundheitsratschlag-Grenzen, juristische Fehlinformation, ueberzogene Verweigeru…
- Red Team Operations
- Alignment Evaluation
- Responsible Ai
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - StrategyMittelstufeNeu
Interdisziplinäre Digital-Strategie für einen Pharma-Dienstleister bei Basel
Entwickelt eine integrierte Digital-Marketing-Strategie für den Plattform-Launch in 18 Monaten. Analysiert die Customer-Journey für alle drei Zielgruppen, identifiziert digitale…
- Digital Strategy
- Stakeholder Mapping
- Regulatory Marketing
Digital Marketing - AnalysisEinsteigerNeu
Daten-Kostenoptimierung für eine AdTech-Plattform durchführen
Du erhältst 6 Monate Snowflake-Query-History (anonymisiert), S3-Kosten pro Bucket sowie Airflow-Lauftabellen. Identifiziere die 10 teuersten Workloads, klassifiziere sie nach He…
- Finops & Kostenoptimierung
- SQL
- Snowflake Oder Bigquery Query Optimierung
Data Engineering and Big Data Systems - ResearchSeniorNeu
Model-Inversion-Attack-Audit für Berliner KI-Startup
Sie erhalten ein bereits trainiertes Gesichtserkennungs-Modell (ResNet-50, fine-getuned auf einer synthetischen 5.000-Personen-Datenbank) sowie API-Zugang. Implementieren Sie dr…
- Model Inversion
- Adversarial Attacks
- Differential Privacy
Privacy-Preserving Machine Learning - CodeSeniorNeu
Constitutional-AI-Replikation fuer mittelstaendischen Versicherungs-Chatbot
Du entwirfst: (1) eine Constitution mit 8-12 Sicherheits-Prinzipien fuer Versicherungs-Kundenkontakt (Datenschutz, Beratungsabgrenzung, klare Eskalation), (2) eine Critique-and-…
- Constitutional Ai
- Rlhf
- Direct Preference Optimization
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment)
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.