KI & Daten
NLP Challenges
NLP-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Maschinen das Lesen und Verstehen von Sprache beizubringen. Du entwickelst Fähigkeiten in den Grundlagen von Natural Language Processing (NLP), Text-Tokenisierung und Word Embeddings sowie in Aufgaben wie Named Entity Recognition (NER) und Sequence Labeling mit NLTK.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Encoder-Fine-Tuning (BERT-Familie) mit Hugging Face Transformers, Custom Tokenization, Relation Extraction, Information Retrieval und Mehrsprachiges NLP — und baust Wissensrepräsentation auf, wie es echte NLP-Teams tun. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Named Entity Recognition (NER) Zurücksetzen- CodeMittelstufeNeu
Structured Prediction für die Layoutextraktion in einem Düsseldorfer LegalTech
Du erhältst 4.000 annotierte deutsche Vertrags-PDFs mit pro Token gelabelten Klauselgrenzen, Sektionsgrenzen und Klauseltypen (15 Klassen). Trainiere zwei Modelle: (a) BERT-Base…
- Structured Prediction
- Conditional Random Fields
- Named Entity Recognition (Ner)
Advanced Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Named-Entity-Recognition für Schweizer Rechtsanwaltskanzlei
Sie erhalten 1.200 annotierte Vertragsabschnitte (je 400 pro Sprache) mit 8 Entity-Typen. Fine-tunen Sie ein multilinguales XLM-RoBERTa-Modell auf 80 % der Daten und evaluieren …
- Named Entity Recognition (Ner)
- Mehrsprachiges NLP
- Xlm Roberta
Natural Language Processing
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Verwandte Kompetenzfelder
Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































