KI & Daten
NLP Challenges
NLP-Challenges versetzen dich mitten in die Arbeit, Maschinen das Lesen und Verstehen von Sprache beizubringen. Du entwickelst Fähigkeiten in den Grundlagen von Natural Language Processing (NLP), Text-Tokenisierung und Word Embeddings sowie in Aufgaben wie Named Entity Recognition (NER) und Sequence Labeling mit NLTK.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Encoder-Fine-Tuning (BERT-Familie) mit Hugging Face Transformers, Custom Tokenization, Relation Extraction, Information Retrieval und Mehrsprachiges NLP — und baust Wissensrepräsentation auf, wie es echte NLP-Teams tun. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
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Social Network Analysis and Web Science - CodeMittelstufeNeu
Call-Center-Transkription für einen Münchner Versicherer
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Speech Recognition and Spoken Language Processing - CodeEinsteigerNeu
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Web-Science-Studie zur Themen-Polarisierung in DACH-Online-Foren
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- Natural Language Processing (NLP)
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- Computational Social Science
Social Network Analysis and Web Science Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchSeniorNeu
Sentiment-Shift-Erkennung in der Solar-Industrie-Debatte
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- Social Media Data
- Natural Language Processing (NLP)
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Social Media and Web Analytics - AnalysisMittelstufeNeu
Strategische Kommunikationsanalyse für ein B2B-Fintech in Berlin
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- Natural Language Processing (NLP)
- Corpus Analysis
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Text Analytics and Natural Language Processing - CodeEinsteigerNeu
NLP-Klassifikator für Support-Tickets eines Berliner Insurtechs
Sie erhalten 60.000 anonymisierte deutschsprachige Support-Tickets mit bestehender Kategorienlabel. Trainieren Sie einen Klassifikator auf Basis eines vortrainierten deutschspra…
- Natural Language Processing (NLP)
- Fine Tuning
- Text Classification
Applied Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Fine-Tuning eines Sprachmodells für regulatorische Dokumente in der Pharma-Branche
Euer Team erhält einen anonymisierten Korpus von 8.000 regulatorischen Dokumenten mit bestehenden Kategorien aus dem Dokumentenmanagementsystem. Eure Aufgabe ist es, ein vortrai…
- Natural Language Processing (NLP)
- Large Language Models (Llms)
- Fine Tuning
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Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































