Informatik
Site Reliability & Observability Challenges
Site Reliability & Observability-Challenges machen dich verantwortlich dafür, die Produktion gesund zu halten. Du baust die Grundlagen auf — Application Monitoring, Dashboard-Lektüre und Performance-Analyse — und instrumentierst Services mit OpenTelemetry-Instrumentierung, Prometheus & Grafana und definierst über Service Level Objectives und SLO/SLI-Definition, was "gesund" bedeutet.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Incident Command, On-Call-Runbooks, Multi-Region-Failover und Chaos Engineering — so, wie Reliability-Teams unter Druck wirklich arbeiten. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
Empfohlene Industrieprojekte
· Performance-Analyse Zurücksetzen- CodeMittelstufeNeu
SQL-Performance-Optimierung für einen Online-Banking-Bestand
Du erhältst Read-Replica-Zugriff auf eine anonymisierte Bestand-Datenbank und die 5 Abfragen mit ihren typischen Parametern. Nutze EXPLAIN ANALYZE für jede Abfrage. Identifizier…
- SQL
- Query Optimierung
- Indexierungsstrategie
Introduction to Database Systems - CodeMittelstufeNeu
OpenMP-Optimierung fuer eine Bank-Risiko-Engine in Frankfurt
Analysiere die heutige Implementierung (Quellcode wird bereitgestellt) und identifiziere die parallelen Schleifen. Implementiere OpenMP-Parallelisierung mit dynamischer Workload…
- Openmp
- C Plus Plus
- Parallel Computing
High-Performance and Scientific Computing - AnalysisMittelstufeNeu
Konsistenz-Modelle fuer ein Multi-Region-Storage einer Cloud-Plattform analysieren
Modelliere drei Konsistenz-Stufen (linearizable, read-your-writes, eventual) fuer den Multi-Region-Object-Storage. Berechne erwartete Latenzen unter realen Netz-Distanzen zwisch…
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- System Design
- Benchmarking
Distributed Systems - CodeMittelstufeNeu
MPI-Parallelisierung fuer einen Klima-Solver eines Forschungs-Instituts
Analysiere die Datenstruktur des Solvers (3D-Gitter mit zeitlicher Iteration). Entwirf eine 2D-Domain-Dekomposition mit Halo-Austausch zwischen Nachbar-Ranks. Implementiere die …
- Mpi
- C Plus Plus
- Parallel Computing
High-Performance and Scientific Computing Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
NUMA-bewusste Speicher-Allokation in einem Datenbank-Server
Profiliere den Storage-Engine-Pfad mit numastat und perf c2c, um Remote-NUMA-Zugriffe zu quantifizieren. Identifiziere die drei groessten Quellen schlechter NUMA-Lokalitaet (typ…
- Betriebssysteme
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- Memory Management
Advanced Operating Systems - AnalysisMittelstufeNeu
Numerische Bibliothek-Auswahl fuer einen Stuttgarter Automotive-Solver
Definiere drei repraesentative Test-Probleme (kleines, mittleres, grosses Druckgleichungs-System). Implementiere die gleiche Test-Suite mit PETSc, Trilinos und Eigen+MKL. Vergle…
- Numerical Libraries
- Petsc
- C Plus Plus
High-Performance and Scientific Computing - CodeMittelstufeNeu
Verteiltes Job-Scheduling fuer ein Max-Planck-aehnliches Forschungsinstitut bauen
Entwirf ein Scheduling-Modell, das (a) Daten-Lokalitaet (Datasets liegen pro Standort), (b) Knoten-Auslastung und (c) Standort-Verfuegbarkeit beruecksichtigt. Implementiere den …
- Distributed Scheduling
- System Design
- Python Oder Javascript
Distributed Systems - CodeMittelstufeNeu
Unikernel-Prototyp fuer hochfrequente Markt-Konnektivitaet
Baue eine minimale FIX-Protokoll-Bridge, die eingehende Order in ein internes Binaer-Format umsetzt und ueber TCP weiterleitet. Implementiere sie zweimal: einmal in einem Docker…
- Betriebssysteme
- Unikernels
- Low Latency Systems
Advanced Operating Systems - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Parallele I/O-Strategie fuer ein Genom-Daten-Pipeline-Konsortium
Analysiere die heutigen I/O-Pattern (sequenzielles Schreiben, viele kleine Dateien, gemischte Read-Write-Phasen). Vergleiche MPI-IO mit kollektiver Operationen und HDF5 mit para…
- Parallel Io
- Mpi Io
- Hdf5
High-Performance and Scientific Computing - AnalysisEinsteigerNeu
Page-Replacement-Strategie fuer einen Edge-Cache benchmarken
Du erhaelst einen anonymisierten Request-Trace (rund 12 Millionen Zugriffe, Schluessel + Groesse + Zeitstempel) und ein C++-Simulations-Framework mit Hooks fuer eigene Strategie…
- Betriebssysteme
- Memory Management
- Caching Algorithms
Operating Systems - AnalysisEinsteigerNeu
Scheduler-Tuning fuer Echtzeit-Tasks in einer Steuergeraete-Linie
Du erhaelst ein QEMU-ARM-Image mit einem PREEMPT_RT-Kernel sowie Trace-Daten von ftrace (Kernel-Tracing-Werkzeug) ueber 30 Minuten Laufzeit. Untersuche die Latenz-Histogramme vo…
- Betriebssysteme
- Real Time Scheduling
- Linux Kernel
Operating Systems - ResearchSeniorNeu
Pointer-Analyse-Optimierung in einem Dev-Tools-Anbieter benchmarken
Erfasse die Baseline-Performance der Pointer-Analyse auf drei Referenz-Programmen (klein, mittel, gross). Lies die drei Optimierungs-Strategien aus der Literatur und implementie…
- Program Analysis
- Pointer Analysis
- Performance Analyse
Program Analysis Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
Lazy-Evaluation-basiertes Streaming fuer einen Forschungs-Daten-Pipeline
Implementiere eine Auswertungs-Pipeline mit drei Stufen (FASTQ-Parsing, Filtern nach Qualitaets-Score, Aggregations-Statistik). Nutze Lazy Evaluation und Streaming-Bibliotheken …
- Haskell
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Functional Programming - CodeMittelstufeNeu
MPI-Allreduce optimieren fuer ein Risiko-Simulations-Backend
Profiliere die Allreduce-Aufrufe mit IPM oder mpiP und klassifiziere sie nach Datenmenge (klein <16 KB, mittel 16 KB - 1 MB, gross >1 MB) und Frequenz. Lies die drei MPI-Allredu…
- Parallel Algorithms
- Mpi
- Collective Operations
Parallel and Distributed Algorithms - AnalysisMittelstufeNeu
Work-Span-Analyse einer parallelen Genom-Pipeline
Lies die zentralen vier Funktionen der Pipeline und identifiziere die Work-Span-Charakteristik jeder Funktion analytisch (auf Papier oder im Memo). Setze Cilkview oder Cilkscale…
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Parallel and Distributed Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Concurrency-Control-Tuning für eine DACH-E-Commerce-OLTP-Datenbank
Du erhältst pg_locks- und pg_stat_activity-Snapshots aus 6 Black-Week-Spitzen, plus die Transaktions-SQL der 5 Hot-Tabellen (Bestellung, Bestellposition, Lagerbestand, Coupon-Nu…
- Concurrency Control
- Locking
- Optimistic Concurrency
Advanced Database Systems
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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