Informatik
Site Reliability & Observability Industrieprojekte
Site Reliability & Observability-Challenges machen dich verantwortlich dafür, die Produktion gesund zu halten. Du baust die Grundlagen auf — Application Monitoring, Dashboard-Lektüre und Performance-Analyse — und instrumentierst Services mit OpenTelemetry-Instrumentierung, Prometheus & Grafana und definierst über Service Level Objectives und SLO/SLI-Definition, was "gesund" bedeutet.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Incident Command, On-Call-Runbooks, Multi-Region-Failover und Chaos Engineering — so, wie Reliability-Teams unter Druck wirklich arbeiten. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- DesignMittelstufeNeu
Observability-Stack für einen Energieversorger einführen
Bestandsaufnahme: 6 Services (Meter-Ingest, Customer-Portal, Billing-Engine, Outage-Tracker, Auth, Notification). Implementiere: (1) OpenTelemetry-Instrumentierung mit Auto-Inst…
- Observability
- Opentelemetry
- Prometheus
DevOps and Secure Deployment - AnalysisMittelstufeNeu
Konsistenz-Modelle fuer ein Multi-Region-Storage einer Cloud-Plattform analysieren
Modelliere drei Konsistenz-Stufen (linearizable, read-your-writes, eventual) fuer den Multi-Region-Object-Storage. Berechne erwartete Latenzen unter realen Netz-Distanzen zwisch…
- Consistency Models
- System Design
- Benchmarking
Distributed Systems - CodeMittelstufeNeu
MPI-Parallelisierung fuer einen Klima-Solver eines Forschungs-Instituts
Analysiere die Datenstruktur des Solvers (3D-Gitter mit zeitlicher Iteration). Entwirf eine 2D-Domain-Dekomposition mit Halo-Austausch zwischen Nachbar-Ranks. Implementiere die …
- Mpi
- C Plus Plus
- Parallel Computing
High-Performance and Scientific Computing - CodeEinsteigerNeu
Lazy-Evaluation-basiertes Streaming fuer einen Forschungs-Daten-Pipeline
Implementiere eine Auswertungs-Pipeline mit drei Stufen (FASTQ-Parsing, Filtern nach Qualitaets-Score, Aggregations-Statistik). Nutze Lazy Evaluation und Streaming-Bibliotheken …
- Haskell
- Laziness
- Streaming
Fachübergreifend Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeEinsteigerNeu
GPU-Monitoring-Stack für Münchner KI-Startup
Sie setzen einen vollständigen Monitoring-Stack auf: NVIDIA DCGM Exporter für GPU-Metriken, Node Exporter für CPU/IO, Prometheus als Datenbank, Grafana für Dashboards. Bauen Sie…
- Gpu Monitoring
- Prometheus
- Grafana
Machine Learning Systems - AnalysisEinsteigerNeu
Page-Replacement-Strategie fuer einen Edge-Cache benchmarken
Du erhaelst einen anonymisierten Request-Trace (rund 12 Millionen Zugriffe, Schluessel + Groesse + Zeitstempel) und ein C++-Simulations-Framework mit Hooks fuer eigene Strategie…
- Operating Systems
- Memory Management
- Caching Algorithms
Operating Systems - StrategyEinsteigerNeu
Datenbank-Migration eines DACH-E-Commerce-Bestand auf PostgreSQL 16
Erstelle einen Migrations-Plan: (1) Schema-Kompatibilität prüfen (Extension-Versionen, deprecated Syntax), (2) Strategie wählen (pg_upgrade Hard-Link vs. Logical Replication), (…
- Database Migration
- Postgresql
- Pg Upgrade
Introduction to Database Systems - CodeEinsteigerNeu
Strukturiertes Logging-Refactoring bei einem Münchner E-Commerce-Aggregator
Sie erhalten Zugang zu zwei Pilot-Services (Java/Spring Boot) und das aktuelle Log-Volumen-Profil. Schreiben Sie ein Log-Schema (14 Pflichtfelder: timestamp, level, service, tra…
- Structured Logging
- Logback
- Opentelemetry
Software Observability - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisMittelstufeNeu
Numerische Bibliothek-Auswahl fuer einen Stuttgarter Automotive-Solver
Definiere drei repraesentative Test-Probleme (kleines, mittleres, grosses Druckgleichungs-System). Implementiere die gleiche Test-Suite mit PETSc, Trilinos und Eigen+MKL. Vergle…
- Numerical Libraries
- Petsc
- C Plus Plus
High-Performance and Scientific Computing - CodeMittelstufeNeu
Circuit-Breaker- und Retry-Policies für Berliner E-Commerce-Plattform
Analysieren Sie die aktuelle Istio-Konfiguration auf bestehende DestinationRules. Entwerfen Sie einen Standard für Circuit Breaker (Outlier Detection in Istio: consecutiveErrors…
- Circuit Breaker
- Retry Policies
- Istio
Fachübergreifend - DesignMittelstufeNeu
Multi-Burn-Rate-Alerting-Strategie für ein Frankfurter Cloud-SaaS-Team
Sie erhalten die 230 bestehenden Alarmregeln, die 5 SLOs des Teams (bereits dokumentiert) und die On-Call-Postmortems der letzten 12 Wochen. Klassifizieren Sie die 230 Alarme in…
- Alerting Strategy
- Prometheus
- Burn Rate Alerting
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Cardinality-Explosion-Diagnose bei einem Wiener Cloud-SaaS-Startup
Sie erhalten Zugang zu der Prometheus-Instanz (Mimir-basiert), den Storage-Kosten-Verlauf der letzten 90 Tage und den Quellcode aller Services (10 Go-Services). Diagnostizieren …
- Prometheus
- Metrics Design
- Cardinality Control
Software Observability Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Modell-Monitoring und Drift-Erkennung für Berliner Lieferdienst
Sie erhalten 14 Monate historischer Vorhersagen + Realisationen, Eingabefeatures (Wetter, Wochentag, lokale Events) und das aktuelle Modell als ONNX-Datei. Bauen Sie einen Monit…
- Model Monitoring
- Drift Detection
- Evidently Ai
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
MPI-Allreduce optimieren fuer ein Risiko-Simulations-Backend
Profiliere die Allreduce-Aufrufe mit IPM oder mpiP und klassifiziere sie nach Datenmenge (klein <16 KB, mittel 16 KB - 1 MB, gross >1 MB) und Frequenz. Lies die drei MPI-Allredu…
- Parallel Algorithms
- Mpi
- Collective Operations
Parallel and Distributed Algorithms - AnalysisMittelstufeNeu
Work-Span-Analyse einer parallelen Genom-Pipeline
Lies die zentralen vier Funktionen der Pipeline und identifiziere die Work-Span-Charakteristik jeder Funktion analytisch (auf Papier oder im Memo). Setze Cilkview oder Cilkscale…
- Parallel Algorithms
- Work Span Analysis
- Cilk
Parallel and Distributed Algorithms - CodeMittelstufeNeu
Unikernel-Prototyp fuer hochfrequente Markt-Konnektivitaet
Baue eine minimale FIX-Protokoll-Bridge, die eingehende Order in ein internes Binaer-Format umsetzt und ueber TCP weiterleitet. Implementiere sie zweimal: einmal in einem Docker…
- Operating Systems
- Unikernels
- Low Latency Systems
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
OpenMP-Optimierung fuer eine Bank-Risiko-Engine in Frankfurt
Analysiere die heutige Implementierung (Quellcode wird bereitgestellt) und identifiziere die parallelen Schleifen. Implementiere OpenMP-Parallelisierung mit dynamischer Workload…
- Openmp
- C Plus Plus
- Parallel Computing
High-Performance and Scientific Computing - DesignEinsteigerNeu
SLO-Design und Error-Budget-Policy für eine Hamburger Logistik-Plattform
Sie erhalten die Produkt-Dokumentation der 5 Top-User-Journeys (Send-Quote, Send-Booking, Track-Shipment, Invoice-Download, Webhook-Delivery), 6 Monate Telemetrie-Daten und Inte…
- Slo Design
- Error Budgets
- Reliability Engineering
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
SQL-Performance-Optimierung für einen Online-Banking-Bestand
Du erhältst Read-Replica-Zugriff auf eine anonymisierte Bestand-Datenbank und die 5 Abfragen mit ihren typischen Parametern. Nutze EXPLAIN ANALYZE für jede Abfrage. Identifizier…
- SQL
- Query Optimization
- Indexing
Introduction to Database Systems - ResearchSeniorNeu
Pointer-Analyse-Optimierung in einem Dev-Tools-Anbieter benchmarken
Erfasse die Baseline-Performance der Pointer-Analyse auf drei Referenz-Programmen (klein, mittel, gross). Lies die drei Optimierungs-Strategien aus der Literatur und implementie…
- Program Analysis
- Pointer Analysis
- Performance Analysis
Program Analysis - DesignMittelstufeNeu
Konsens-Mechanismus für ein Frankfurter Fintech-Ledger entwerfen
Lies das aktuelle Ledger-Modell (Schema-Auszug plus Beispiel-Transaktionen werden bereitgestellt). Entscheide zwischen Raft (etcd-aehnlich) und Multi-Paxos und begruende die Wah…
- Distributed Consensus
- Raft
- Fault Tolerance
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Concurrency-Control-Tuning für eine DACH-E-Commerce-OLTP-Datenbank
Du erhältst pg_locks- und pg_stat_activity-Snapshots aus 6 Black-Week-Spitzen, plus die Transaktions-SQL der 5 Hot-Tabellen (Bestellung, Bestellposition, Lagerbestand, Coupon-Nu…
- Concurrency Control
- Locking
- Optimistic Concurrency
Fachübergreifend - AnalysisEinsteigerNeu
Scheduler-Tuning fuer Echtzeit-Tasks in einer Steuergeraete-Linie
Du erhaelst ein QEMU-ARM-Image mit einem PREEMPT_RT-Kernel sowie Trace-Daten von ftrace (Kernel-Tracing-Werkzeug) ueber 30 Minuten Laufzeit. Untersuche die Latenz-Histogramme vo…
- Operating Systems
- Real Time Scheduling
- Linux Kernel
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
NUMA-bewusste Speicher-Allokation in einem Datenbank-Server
Profiliere den Storage-Engine-Pfad mit numastat und perf c2c, um Remote-NUMA-Zugriffe zu quantifizieren. Identifiziere die drei groessten Quellen schlechter NUMA-Lokalitaet (typ…
- Operating Systems
- Numa
- Memory Management
Advanced Operating Systems
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Verwandte Kompetenzfelder
Alle Kompetenzen durchsuchenBranchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.