Informatik
Site Reliability & Observability Challenges
Site Reliability & Observability-Challenges machen dich verantwortlich dafür, die Produktion gesund zu halten. Du baust die Grundlagen auf — Application Monitoring, Dashboard-Lektüre und Performance-Analyse — und instrumentierst Services mit OpenTelemetry-Instrumentierung, Prometheus & Grafana und definierst über Service Level Objectives und SLO/SLI-Definition, was "gesund" bedeutet.
Von dort meisterst du die kniffligeren Themen — Incident Command, On-Call-Runbooks, Multi-Region-Failover und Chaos Engineering — so, wie Reliability-Teams unter Druck wirklich arbeiten. Jede gelöste Challenge bringt dir einen verifizierten Nachweis für Recruiter.
- CodeMittelstufeNeu
SQL-Performance-Optimierung für einen Online-Banking-Bestand
Du erhältst Read-Replica-Zugriff auf eine anonymisierte Bestand-Datenbank und die 5 Abfragen mit ihren typischen Parametern. Nutze EXPLAIN ANALYZE für jede Abfrage. Identifizier…
- SQL
- Query Optimierung
- Indexierungsstrategie
Introduction to Database Systems - CodeEinsteigerNeu
GPU-Monitoring-Stack für Münchner KI-Startup
Sie setzen einen vollständigen Monitoring-Stack auf: NVIDIA DCGM Exporter für GPU-Metriken, Node Exporter für CPU/IO, Prometheus als Datenbank, Grafana für Dashboards. Bauen Sie…
- Gpu Monitoring
- Prometheus & Grafana
- Prometheus & Grafana
Machine Learning Systems - CodeMittelstufeNeu
Modell-Monitoring und Drift-Erkennung für Berliner Lieferdienst
Sie erhalten 14 Monate historischer Vorhersagen + Realisationen, Eingabefeatures (Wetter, Wochentag, lokale Events) und das aktuelle Modell als ONNX-Datei. Bauen Sie einen Monit…
- Model Monitoring
- Drift Detection
- Evidently Ai
ML Engineering and Production ML - DesignMittelstufeNeu
Mesh-Observability-Stack für Hamburger Logistik-Plattform
Entwerfen Sie einen Observability-Stack: OpenTelemetry-Collector als DaemonSet, Tempo für Trace-Storage, Loki für Logs, Prometheus für Metrics, Grafana für Visualisierung. Konfi…
- Observability
- Opentelemetry Instrumentierung
- Istio
Service Mesh and Microservices Networking Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Unikernel-Prototyp fuer hochfrequente Markt-Konnektivitaet
Baue eine minimale FIX-Protokoll-Bridge, die eingehende Order in ein internes Binaer-Format umsetzt und ueber TCP weiterleitet. Implementiere sie zweimal: einmal in einem Docker…
- Betriebssysteme
- Unikernels
- Low Latency Systems
Advanced Operating Systems - CodeMittelstufeNeu
NUMA-bewusste Speicher-Allokation in einem Datenbank-Server
Profiliere den Storage-Engine-Pfad mit numastat und perf c2c, um Remote-NUMA-Zugriffe zu quantifizieren. Identifiziere die drei groessten Quellen schlechter NUMA-Lokalitaet (typ…
- Betriebssysteme
- Numa
- Memory Management
Advanced Operating Systems - CodeMittelstufeNeu
Concurrency-Control-Tuning für eine DACH-E-Commerce-OLTP-Datenbank
Du erhältst pg_locks- und pg_stat_activity-Snapshots aus 6 Black-Week-Spitzen, plus die Transaktions-SQL der 5 Hot-Tabellen (Bestellung, Bestellposition, Lagerbestand, Coupon-Nu…
- Concurrency Control
- Locking
- Optimistic Concurrency
Advanced Database Systems - DesignEinsteigerNeu
SLO-Design und Error-Budget-Policy für eine Hamburger Logistik-Plattform
Sie erhalten die Produkt-Dokumentation der 5 Top-User-Journeys (Send-Quote, Send-Booking, Track-Shipment, Invoice-Download, Webhook-Delivery), 6 Monate Telemetrie-Daten und Inte…
- Slo Design
- Error Budgets
- Reliability Engineering
Software Observability - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
MPI-Parallelisierung fuer einen Klima-Solver eines Forschungs-Instituts
Analysiere die Datenstruktur des Solvers (3D-Gitter mit zeitlicher Iteration). Entwirf eine 2D-Domain-Dekomposition mit Halo-Austausch zwischen Nachbar-Ranks. Implementiere die …
- Mpi
- C Plus Plus
- Parallel Computing
High-Performance and Scientific Computing - DesignMittelstufeNeu
Multi-AZ-Architektur für ein Frankfurter SaaS in AWS Frankfurt
Entwirf eine Multi-AZ-Referenz-Architektur: ALB über drei AZs, EKS-Nodegroups in jeder AZ, RDS Aurora PostgreSQL mit Multi-AZ-Writer und zwei Reader-Replicas, ElastiCache Redis …
- AWS Oder Azure
- High Availability
- Terraform
Cloud Computing - AnalysisEinsteigerNeu
Scheduler-Tuning fuer Echtzeit-Tasks in einer Steuergeraete-Linie
Du erhaelst ein QEMU-ARM-Image mit einem PREEMPT_RT-Kernel sowie Trace-Daten von ftrace (Kernel-Tracing-Werkzeug) ueber 30 Minuten Laufzeit. Untersuche die Latenz-Histogramme vo…
- Betriebssysteme
- Real Time Scheduling
- Linux Kernel
Operating Systems - StrategyEinsteigerNeu
Datenbank-Migration eines DACH-E-Commerce-Bestand auf PostgreSQL 16
Erstelle einen Migrations-Plan: (1) Schema-Kompatibilität prüfen (Extension-Versionen, deprecated Syntax), (2) Strategie wählen (pg_upgrade Hard-Link vs. Logical Replication), (…
- Database Migration
- Postgresql Oder Mysql
- Pg Upgrade
Introduction to Database Systems Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Circuit-Breaker- und Retry-Policies für Berliner E-Commerce-Plattform
Analysieren Sie die aktuelle Istio-Konfiguration auf bestehende DestinationRules. Entwerfen Sie einen Standard für Circuit Breaker (Outlier Detection in Istio: consecutiveErrors…
- Circuit Breaker
- Retry Policies
- Istio
Service Mesh and Microservices Networking - CodeMittelstufeNeu
MPI-Allreduce optimieren fuer ein Risiko-Simulations-Backend
Profiliere die Allreduce-Aufrufe mit IPM oder mpiP und klassifiziere sie nach Datenmenge (klein <16 KB, mittel 16 KB - 1 MB, gross >1 MB) und Frequenz. Lies die drei MPI-Allredu…
- Parallel Algorithms
- Mpi
- Collective Operations
Parallel and Distributed Algorithms - DesignMittelstufeNeu
Observability-Stack für einen Energieversorger einführen
Bestandsaufnahme: 6 Services (Meter-Ingest, Customer-Portal, Billing-Engine, Outage-Tracker, Auth, Notification). Implementiere: (1) OpenTelemetry-Instrumentierung mit Auto-Inst…
- Observability
- Opentelemetry Instrumentierung
- Prometheus & Grafana
DevOps and Secure Deployment - AnalysisMittelstufeNeu
Konsistenz-Modelle fuer ein Multi-Region-Storage einer Cloud-Plattform analysieren
Modelliere drei Konsistenz-Stufen (linearizable, read-your-writes, eventual) fuer den Multi-Region-Object-Storage. Berechne erwartete Latenzen unter realen Netz-Distanzen zwisch…
- Consistency Models
- System Design
- Benchmarking
Distributed Systems - AnalysisEinsteigerNeu
Page-Replacement-Strategie fuer einen Edge-Cache benchmarken
Du erhaelst einen anonymisierten Request-Trace (rund 12 Millionen Zugriffe, Schluessel + Groesse + Zeitstempel) und ein C++-Simulations-Framework mit Hooks fuer eigene Strategie…
- Betriebssysteme
- Memory Management
- Caching Algorithms
Operating Systems - CodeEinsteigerNeu
Strukturiertes Logging-Refactoring bei einem Münchner E-Commerce-Aggregator
Sie erhalten Zugang zu zwei Pilot-Services (Java/Spring Boot) und das aktuelle Log-Volumen-Profil. Schreiben Sie ein Log-Schema (14 Pflichtfelder: timestamp, level, service, tra…
- Structured Logging
- Logback
- Opentelemetry Instrumentierung
Software Observability - CodeMittelstufeNeu
OpenTelemetry-Migration für eine Berliner SaaS-HR-Plattform
Sie erhalten die Architektur der 27 Microservices (überwiegend Go und Node.js), die heutigen New-Relic-Trace-Beispiele und das Kubernetes-Setup. Instrumentieren Sie drei Pilot-S…
- Opentelemetry Instrumentierung
- Distributed Tracing
- Systemsprachen Kompetenz (Go, Rust, C++)
Software Observability - DesignEinsteigerNeu
SLO-Framework für Münchner Cloud-Banking-Backend
Wählen Sie für jeden der 18 Kern-Services 1-3 SLIs (Service Level Indicators — Messgrößen wie 'Anteil erfolgreicher Requests' oder 'P95-Latenz'). Definieren Sie SLOs (z. B. 99,9…
- Slo/Sli Definition
- Error Budgets
- Burn Rate Alerts
Site Reliability Engineering - DesignMittelstufeNeu
Konsens-Mechanismus für ein Frankfurter Fintech-Ledger entwerfen
Lies das aktuelle Ledger-Modell (Schema-Auszug plus Beispiel-Transaktionen werden bereitgestellt). Entscheide zwischen Raft (etcd-aehnlich) und Multi-Paxos und begruende die Wah…
- Distributed Consensus
- Raft
- Fault Tolerance
Distributed Systems - AnalysisEinsteigerNeu
Cardinality-Explosion-Diagnose bei einem Wiener Cloud-SaaS-Startup
Sie erhalten Zugang zu der Prometheus-Instanz (Mimir-basiert), den Storage-Kosten-Verlauf der letzten 90 Tage und den Quellcode aller Services (10 Go-Services). Diagnostizieren …
- Prometheus & Grafana
- Metrics Design
- Cardinality Control
Software Observability - CodeEinsteigerNeu
Lazy-Evaluation-basiertes Streaming fuer einen Forschungs-Daten-Pipeline
Implementiere eine Auswertungs-Pipeline mit drei Stufen (FASTQ-Parsing, Filtern nach Qualitaets-Score, Aggregations-Statistik). Nutze Lazy Evaluation und Streaming-Bibliotheken …
- Haskell
- Laziness
- Streaming
Functional Programming - AnalysisMittelstufeNeu
Work-Span-Analyse einer parallelen Genom-Pipeline
Lies die zentralen vier Funktionen der Pipeline und identifiziere die Work-Span-Charakteristik jeder Funktion analytisch (auf Papier oder im Memo). Setze Cilkview oder Cilkscale…
- Parallel Algorithms
- Work Span Analysis
- Cilk
Parallel and Distributed Algorithms
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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