RAG-Prototyp für IT-Helpdesk eines OWL-Mittelständlers
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue eine RAG-Pipeline aus Wiki-Artikeln und Tickets mit Llama-3, erstelle eine Streamlit-Demo und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie gut funktioniert ein RAG-Prototyp auf einem realistischen, mittelgroßen internen IT-Wissenskorpus — und reicht die Qualität, um in Produktion zu gehen?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Eine komplette RAG-Pipeline von Korpus bis Antwort selbst aufbauen
- Antwortqualität mit standardisierten LLM-Metriken (RAGAS) messen
- Trade-offs zwischen Open-Source und API-Modellen anhand realer Daten bewerten
- Einen Lab-Prototyp so übergeben, dass eine Produktiv-Iteration darauf aufsetzen kann
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
AI/ML Practicum and Hands-on Lab
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenKI-Ingenieur:in
RAG-Engineering von Korpus bis Demo ist 2026 das Standardprofil eines Junior-AI-Engineers in jedem mittelständischen Unternehmen, das interne LLM-Use-Cases prototyped.
Dieses Projekt schärft
- retrieval-augmented-generation
- embeddings
- vector-databases
Prompt-Ingenieur:in
Wer ein Eval-Set mit Goldantworten baut und RAGAS-Scores interpretiert, übt das Kern-Toolkit, das moderne Prompt-Engineering jenseits von Trial-and-Error definiert.
Dieses Projekt schärft
- llm-evaluation
- retrieval-augmented-generation
- prototyping
Machine-Learning-Ingenieur:in
Die Übung, einen LLM-Prototyp produktionsbereit zu strukturieren — Pipeline, Eval, Übergabe-Report — schlägt direkt auf die Junior-MLE-Rolle in Plattform-Teams durch.
Dieses Projekt schärft
- python
- prototyping
- llm-evaluation
Noch eine Sache