ReAct-Agent fuer Logistik-Disposition im Duisburger Binnenhafen
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue einen ReAct-Agenten mit 4 Werkzeug-Mocks für die Hafen-Logistik und bewerte seine Effizienz. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Implementiere und evaluiere einen ReAct-Agenten mit 4 Werkzeugen fuer Disponenten-Anfragen in einer Binnenhafen-Logistik.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- ReAct-Pattern als strukturierte Agent-Schleife implementieren
- Werkzeug-Schnittstellen und JSON-Schemas fuer LLM-Aufrufe gestalten
- Agenten-Verhalten ueber Pfad-Metriken und Korrektheit evaluieren
- Fehlerbehandlung bei Werkzeug-Ausfaellen als Teil des Prompts verankern
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Prompt Engineering
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenAI Engineer
Einen ReAct-Agenten mit echter Werkzeugbindung zu bauen und reproduzierbar zu evaluieren ist die Standardarbeit eines AI Engineers in Enterprise-AI-Projekten 2024-25.
Dieses Projekt schärft
- react-pattern
- tool-use
- agent-design
Prompt Engineer
Prompt-getriebene Agent-Architekturen mit Werkzeug-Beschreibungen und Verweigerungs-Regeln zu gestalten ist Kerngebiet fuer Prompt Engineers in AI-Consulting-Firmen.
Dieses Projekt schärft
- prompt-engineering
- react-pattern
- evaluation-design
AI Solutions Architect
Werkzeug-Suite-Design und Schritt-Effizienz-Analyse sind genau die Themen, die ein AI Solutions Architect bei der Integration eines LLM-Agenten in eine bestehende Enterprise-Landschaft argumentieren muss.
Dieses Projekt schärft
- agent-design
- tool-use
- evaluation-design
Noch eine Sache